你知道吗？2020年之后，美国的数据中心建设遇到了大问题，电力根本不够用了。这么多的AI项目需要GPU芯片，但是电力供应却跟不上。为了缓解这个问题，美国政府开始给CBRE这样的大公司搞出了新的政策，鼓励他们跨州拉网线。这个策略就是把北弗吉尼亚和硅谷这些原本热门的地方的IDC集中起来，然后通过网络把它们更好地整合在一起。这样一来，数据中心外溢到了芝加哥这样的新地方。苏远超也给我们聊过这件事，他是阿里云广域网架构与研发总监，他说其实美国很多时候都在硬挤着搞建设。 不过问题来了，广域网是怎么让这些分散的数据中心连成一个整体呢？这就像是一个巨大的拼图游戏，你要把各个地方的小算力拼成一个大算力。以前一个地方就能搞定所有问题，现在为了AI的需要，训练集群可能在A州、推理集群在B州、数据存储在C州、备份在D州。大家看明白了吗？广域网的重要性更强了。它不再是连接数据中心的管道了，而是把小算力拼成一个大算力的底层结构。 再给大家讲一个例子吧，苏远超还跟我说过穆迪最近做的报告提到了三个信号：在建容量下降、传统核心市场下降、还有数据中心外溢到新区。CBRE报告给出了三个结构信号：第一是在建容量下降，第二是传统核心市场（北弗吉尼亚、硅谷）下降，第三是数据中心外溢到芝加哥等新区。摩根士丹利和穆迪估计未来三年人工智能需求将把三万亿资金砸向数据中心市场。但是近几个月来美国各地群众对数据中心项目的抵制情绪高涨。川普本周在国情咨文中要求企业自建电厂给数据中心供电。因为以前我们习惯把所有东西都集中在一个地方建，现在电力不够了，怎么办呢？那就只能跨州拉网线了。 所以你看啊，电力和GPU决定了算力上限和部署规模，而网络技术成了新的约束变量。一旦有了广域网，“分散的小家伙”就能变成“逻辑上的大家伙”，这样才能高效池化AI资源。不过话说回来啊，“跨州拼算力”的方式虽然可以解决眼前的问题，“广域网是算力规模放大器”。但是也要考虑到这个过程中遇到的各种挑战：如何让电力供应跟得上需求呢？群众对数据中心建设的抵制情绪怎么化解呢？这些都需要我们共同努力去解决才行啊！