推进“双碳”目标过程中，电力行业对碳排放核算的精细化需求愈发突出。12月XX日，安徽省生态环境厅发布省级电力碳足迹因子数据，意味着区域碳排放管理在数据层面迈出关键一步。 当前难点在于数据颗粒度不足。国家层面虽已发布2023—2024年电力碳足迹因子，但统一数值难以反映各省能源结构差异。以安徽为例，2023年火电装机占比58.3%，明显高于全国平均水平；而四川同期水电占比超过80%。结构差异使得国家基准数据在地方应用时容易产生偏差。 项目技术负责人昌吉表示，国际数据库中的中国因子主要存在三点问题：数据更新滞后、电源结构划分过粗、未纳入省间电力交互影响。为此——团队引入生命周期评估法——将发电全流程划分为设备获取、建设、运营等四个阶段，并首次将跨省输电线损率参数纳入核算。 这个成果带来多上价值。对企业而言，更准确的省级数据有助于优化生产布局，高耗能企业可依据不同因子差异评估更适合的区位。在对外贸易中，安徽出口企业可使用本土数据核算产品碳足迹，减少因采用国际高估值而带来的不利影响。数据显示，采用新因子后，安徽光伏组件出口的隐含碳排放核算值较国际数据库约降低12%。 更重要的是，它有助于扩大公众对碳中和的参与。随着不同电源类型碳排放数据的公开，居民可以更直观地理解一度电对应环境成本。安徽试点显示，在绿电消费标识制度实施后，2024年居民自愿认购绿电量同比增长210%。 目前，该成果已通过国家气候战略中心等机构认证，其方法路径可为其他省份提供参考。按规划，2025年全国将建成省级电力碳足迹因子数据库，为碳市场交易、区域生态补偿等机制提供数据支撑。
电力碳足迹因子看似只是技术数据，实际是推动能源转型、实现碳中和的重要基础工具。安徽率先在省级层面建立更精细的电力碳足迹因子数据体系，既补齐了国内对应的数据短板，也为全国提供了可复制的经验。实践表明，只有把国家层面的政策框架与地方的真实数据和应用场景结合起来，绿色低碳发展才能更快从理念落到行动，从承诺转化为成效。