问题——春运高峰期，小事故容易引发大拥堵。春运期间高速公路车流密集，一旦发生轻微交通事故、车辆抛锚或剐蹭，占用车道就会短时间内触发连锁反应。车辆减速、并线、排队回溢，进而形成长距离拥堵，甚至诱发二次事故。2月2日春运首日，南沙大桥西行K13附近发生轻微交通事故，占道影响主线通行，如何在最短时间内快速处置成为保障畅通的关键考验。 原因——传统巡查方式存在滞后，信息获取和处置效率受限。以往依靠路政巡查车和固定监控点位，面对桥面线形复杂、车流密集、事故点位随机的情况，常常出现到达慢、信息不全、决策滞后的问题。这次事故中，最近的路政巡查车从沙田收费站出发需要绕行调头，约需8分钟才能到达；而在春运高峰时段，8分钟足以让排队长度迅速增长。同时，固定摄像头受角度和遮挡限制，难以全面了解占道范围和人员安全状态，给后续调度和处置增加了不确定性。 影响——无人机快速到场，争取了应急处置的黄金时间。面对信息获取和处置时效的双重压力，路政无人机中队启用距离事故点最近的沙田无人机机场。无人机接到指令立即升空，仅用1分40秒飞抵现场，实时回传事故位置、车辆占道范围、司乘人员安全状态等高清影像。随后，飞手通过机载喊话器远程引导，指挥车辆尽快撤离至路肩安全区域。随着占道解除，该路段交通秩序快速恢复，避免了拥堵扩散。实践证明，分钟级到达不仅意味着更快的现场处置，更重要的是提前阻断拥堵形成，降低二次事故风险，提升整体通行效率。 对策——建立分钟级响应体系，让巡查从被动监看转为主动处置。南沙大桥应用无人机并非一时之举。该路段自2021年开始探索无人机在春运中的应用，经过不断改进完善，2023年春运部署了首个无人机机场。目前，南沙大桥及南环段高速已建成12座固定无人机机场和1座移动机场，形成覆盖路网的立体化布局。同时组建专业无人机操作队伍，成立省内首个无人机中队，飞手人数从1人增至27人。依托机场网络和调度机制，无人机在接警后快速起飞，平均2.5至3分钟抵达现场，实现空中先到、信息先回、处置先行。 针对抛锚占道、轻微剐蹭等常见情况，无人机先行判断并远程指导规范处置，后台同步掌握全景态势，为交警和救援力量争取宝贵时间，从源头减少小事故导致大拥堵的发生。 无人机的能力还在不断升级。通过搭载多种传感器和智能算法，无人机在夜间和雨雾等复杂天气下的现场感知能力更强，能够准确定位故障车辆、识别异常停车和路面抛洒物等风险，及时预警并辅助调度。移动机场则提供灵活的部署能力，可根据车流高峰和恶劣天气预报，将保障力量前置到易堵点和高风险区域，提高应急处置的针对性和覆盖面。 前景——数据积累推动科学养护，高速公路管理从应急保畅走向全周期治理。无人机频繁巡查产生的不仅是即时处置能力，更是可持续的路网数据资产。积累的巡航影像和路况、设施信息，能帮助管理部门更早发现标线反光衰减、护栏磨损等问题，将传统的经验判断转为数据驱动的决策，提升养护的精准性和前瞻性。随着路网数字化能力增强，无人机有望在事件处置、设施检测、风险预警、养护评估各上形成更紧密的协同，建立发现、研判、处置、复盘、优化的常态化机制，推动高速公路管理从单点突破向系统提升迈进。
南沙大桥"空中战队"的实践探索，展现了新技术在基础设施管理中的深度应用。从2021年的初次尝试到2026年春运的成熟运用，这支队伍以分钟级的响应速度、智能化的装备和数据驱动的决策，为高速公路现代化管理树立了新标杆。随着人工智能、物联网等技术发展，类似的智慧应急保障体系必将在更多交通领域推广，为人民出行安全和社会运输效率的提升做出更大贡献。南沙大桥的成功启示我们，只有将科技创新与传统管理相结合，才能满足新时代对公共服务的要求。