北京理工大学能源与环境政策研究中心副主任从荣刚教授领衔发布了一份报告，把“低碳算力”纳入了长期关注的能源经济研究框架。这个研究表明，随着人工智能等前沿技术的快速发展，算力需求急剧增加，它与能源消耗、碳排放的联系愈发紧密。报告指出，北京、上海这样的东部核心城市算力负载高得吓人，贵州、内蒙古这些中西部地区的算力设施利用率却不高。报告提出，当前的主要问题是“三个错配”和“五大瓶颈”。 区域布局上，东部地区需求太旺盛导致经常出现“排队”，而中西部资源闲置。高端智能算力紧缺，低端通用算力却有很多空闲。各地区和不同技术路线下的算力能效差别很大。“五大瓶颈”贯穿算力全链条，核心硬件自主可控能力还得提升；跨域网络连接有技术障碍；市场价格机制不健全；还有绿色电力供应和利用效率的难题。 这份报告提到，西部地区本来的资源价格优势被跨区域传输成本给抵消了，所以经济吸引力减弱。从荣刚强调，算力、电力、碳排放这三者能否协同发展是关键。报告建议构建东西协同、类型适配的低碳服务体系。为了优化全国算力布局，建议强化“东数西算”战略。西部地区新建数据中心要满足更高的绿色电力比例和PUE标准，东部重点保障实时算力需求。 还提出建立跨区域生态补偿机制，由东部支付费用支持西部绿色能源建设。破解普惠难题方面，建议研究建立全国统一的基础定价参考机制。给采购绿色电力算力服务的用户折扣或补贴，同时创新发放“算力券”降低中小微企业使用门槛。在市场机制上探索引入算力期现货交易和虚拟金融产品融资改造。 这份发布在2026年的报告为我国在双碳目标和数字经济背景下推动算力产业健康发展提供了重要依据。构建协同高效的服务体系不仅是应对需求激增的迫切需要，更是我国赢得科技竞争主动权的长远之策。从完善机制和强化引导两端发力，有望加速推动中国从“算力大国”迈向“算力强国”。