腾讯的一次调研显示了大数据的威力。这次调研中，研究员韩娜在深圳飞往沈阳的旅途中发现，一个假设需要亲自验证。她通过亮出工作证和介绍信的方式试图进入用户家，但被孩子的姑姑挡在了门外。这个场景是团队日常的一部分。大数据在许多方面展示了其强大的能力，但它往往只能告诉我们“是什么”，而无法解答“为什么”。腾讯的谭池和朱丹等研究员们通过传统调研补充了大数据的不足。比如在腾讯用户与市场研究中心的一次项目中，团队被要求如果得分低于80分就要解散。谭池质疑这个决定，认为0.1分的差距不应该决定团队的命运。这次调研还给我们揭示了中国用户对单手输入法的偏好。国外团队利用大数据发现苹果用户喜欢某款单手输入法，而谭池通过传统调研发现了其中的原因：公共场所抽烟人多，单手拿着香烟只能用拇指打字。这个发现让产品迅速加入了单手模式。还有一次调研中，朱丹在访谈室里听到了6位盲人把智能手机读屏音量调到最快档时发出的嘈杂声。她意识到移动支付对盲人来说是颠覆性工具，因为他们无法独立使用现金。 这次腾讯用户与市场研究中心还揭示了一些有趣的现象。比如《95后迷之隐私观大揭秘》报告显示，近四成受访者认为自己的隐私被侵犯。一些初中男孩拥有5个QQ号，把第5个密码藏进带锁储钱罐里。这个故事提醒平台要敬畏隐私。 在另一个项目中，李航提到腾讯愿意开放资源给社会公共利益和自己的生存前景。他说当人工智能和深度学习把数据洞察推到极致时，人还需守住价值判断的底线。腾讯把部分社交数据切成可阅读的报告给更多人看，并不是为了抢高校饭碗，而是为了形成公共对话。 这次调研还提到了城市热力图这个工具可以让人们避免人流密集区。打开微信钱包、城市服务、城市热力图可以看到实时人流颜色呈现。它可以预警人流密集区，也能复盘春运迁徙情况。 腾讯的这次调研让我们认识到技术有边界、人有温度。当算法无法处理情感、动机和心理时，人就必须补位上去。“滴滴”声里的盲人世界和“滴”“滴”声里的盲人世界都说明面对面交流才能听到真实需求。 另外还有“猜你喜欢”背后隐藏着算法也讲情商的故事。业务理解比算法本身更能决定推荐质量。QQ音乐猜你喜欢看似纯技术问题，其实靠数据师拍脑袋决定。 总之这次腾讯用户与市场研究中心通过这次调研展示了大数据和传统调研相结合带来的价值。数字无法穿透信任时就必须依靠人来补充信息。 在这个信息爆炸的时代，“百度”和“QQ”成为人们获取信息和社交的重要工具。深圳和沈阳作为城市代表展示了不同地区人们对科技产品和生活方式不同需求。罗英总结出业务知识大于数据大于算法这样一个规律来帮助人们更好地理解大数据背后的逻辑。 这次腾讯用户与市场研究中心用案例说明大数据不能单独解决所有问题，需要结合传统调研才能获得更准确结果。“滴”“滴”声里听出来盲人使用移动支付时遇到困难，“猜测喜欢”靠业务知识才更准确。“冰箱里的假家”告诉我们场景观察可能存在暗礁需要小心应对。“如果得分低于80分团队解散”，“如果得分高于80分团队保留”，“0680分还是79分”，这些都是需要权衡营收、成本与可行性后才能做出决策。“95后迷之隐私观大揭秘”中提到40%受访者认为隐私被侵犯，“初中生拥有5个QQ号”，“第5个密码藏进带锁储钱罐”，“记不住密码的复杂度成了最后防线”，这些都是需要平台敬畏隐私的信号。“打开微信钱包→城市服务→城市热力图”，“实时人流以不同颜色呈现”，“它可预警人流密集区也能复盘春运迁徙”，“当个人数据汇聚成城算法开始替城市做最佳方案”，“而人仍需在方案里生活”，这些都是利用技术帮助人们改善生活的例子。“技术有边界人有温度”，“当算法跑不动情感、动机与心理时”，“人就必须补位上去”，“技术再强也绕不开对隐私的敬畏”，“高校、媒体、学者再基于这些切片做深度分析”，“平台、学术、公众各司其职才能避免数据独白”，“‘滴滴’声里的盲人世界”，“‘滴’‘滴’声里的盲人世界”，“‘猜你喜欢’背后隐藏着算法也讲情商的故事”，“业务理解比算法本身更能决定推荐质量”，“QQ音乐猜你喜欢看似纯技术问题”，“其实靠数据师拍脑袋决定”，“0680分还是79分”，“大数据判不了团队生死”，“0.1分的差距就能决定去留吗？”，“大数据无法给出‘怎么做’”，“它只能呈现‘是什么’”，“真正的决策仍靠人去权衡营收、成本与可行性”，“大数据读不出场景只有面对面才能听见他们的需求”，“一只手的秘密中国人为何偏爱单手输入法？”，“多年前国外团队用大数据发现”，“中国苹果用户最爱某款单指输入法”，“谭池随后的传统调研给出答案——公共场所抽烟人多”，“单手握烟时只能用拇指打字”，“于是产品迅速加入单手模式”，“把前任删得干干净净”，“却仍能在‘可能认识的人’里撞见他”，“这条让95后集体会心的QQ提示”，“背后是腾讯数亿条社交数据在高速运算”，“然而大数据给出的结论”，“往往只有‘是什么’”，“却回答不了‘为什么’”。 综上所述腾讯用户与市场研究中心通过这次调研给我们展示了大数据在某些情况下有盲区和局限性需要结合传统调研才能获得更全面准确信息来更好地服务用户和社会需求。