潮新闻客户端的记者王雨红把笔端伸向了浙江大学脑机智能全国重点实验室类脑工程中心，通讯员周亦颖跟随着她的脚步走进这片创新热土。浙江大学计算机科学与技术学院的教授潘纲正在给科研人员布置任务，大家正在热火朝天地制备新一代神经拟态类脑计算机。这里密密麻麻地摆放着电路板和管线，仿佛是进入了一个充满神秘感的科幻世界。 潘纲告诉记者，“悟空”就是这个团队研发出来的成果，它是国际首台神经元规模超过20亿个的类脑计算机。这个“悟空”由15台服务器组成，每台服务器里都装了64颗达尔文3代类脑计算芯片。这就好比给电脑装上了一个超级大脑，能让它像人一样聪明又省电。这个达尔文3代芯片是浙江大学牵头、联合之江实验室在2023年初弄出来的。 为什么要做这个呢？潘纲开门见山地说，宇宙中最厉害的“计算机”就是人的大脑。神经元的数量大概有860亿个到1000亿个，它们通过突触传递信息。类脑计算就是模仿人脑的工作方式，造出低功耗、高效率的智能系统。要实现这个目标并不容易，芯片设计、算法优化等等都是在“摸着石头过河”。团队的核心骨干马德教授就说，搞科研要有“求真”的勇气和毅力，把论文写在大地上。 这个团队从2014年就开始做达尔文芯片项目了，当时资金紧张，也没什么经验可以参考。大家都投入了大量的时间和精力去攻克难关。为了突破线路布局的问题，大家甚至搞了一个多月的封闭式集中攻关。在春节假期刚过的时候，这群年轻的科研人员就早早地回到实验室开始干活了。 如今的类脑计算跑在了国际前列，但在他们看来这还不是终点。团队会继续迭代算法、优化系统、构建生态，努力把这项技术推向产业化。潘纲还提到，“悟空”其实就是我们自己造的核心部件——类脑芯片。有了它，“悟空”就能像猕猴大脑那样运作起来。 浙江大学在中国数字·健康小镇里掀起了一股创新热潮。20年来的“与时俱进的浙江精神”在这里得到了生动的体现。不管有多难，这群人都要不断求真、矢志创新。“不久的将来，计算机就能像人脑一样自我学习和进化。”虽然这条路并不轻松，但他们坚信只要坚持下去就一定能成功。