问题——新药研发面临"周期长、投入大、成功率低"的困境。从概念到上市通常需要10至15年，涉及靶点验证、化合物筛选、结构优化、临床试验等多个环节，单个项目投入往往达数十亿美元。更严峻的是，大量候选药物在临床阶段被淘汰，尤其在Ⅲ期试验前的淘汰率很高，研发风险与资本压力不断叠加。，全球疾病种类持续增加，世界卫生组织《国际疾病分类第11版》已收录超过5.5万种疾病，但拥有有效治疗手段的疾病仍占少数，罕见病和复杂病患者对新药的需求十分迫切。
人工智能正在成为医药产业的重要驱动力，但其真正意义在于为患者带来更好的治疗方案。从靶点锁定到分子创造，从数据分析到结构预测，人工智能的每一步进步都关乎无数患者的生命质量。面对全球疾病谱的不断扩张，我们需要深化人工智能与生命科学的融合，推动药物研发模式的根本性变革，让科技进步真正转化为人类健康福祉的提升。