量化大数据帮我们建立概率思维,不让我们被情绪左右

国庆后首天上证指数高开低走,给市场留下了不少疑问。很多投资者没明白这个逻辑,看到板块分化后,要么在调整阶段慌乱卖出,要么盲目追高。整个市场融资端也出现了罕见的变化,单日净卖出金额创下近十年新高。很多投资者被盘面情绪牵着走,完全忘记了市场背后的真正逻辑。我记得以前有个同事,拿了一只长期震荡的票,天天焦虑得睡不着,最后在低点割肉卖了。结果没多久股价就往上涨了。 今天我想用大数据给大家讲清楚这个道理,让大家跳出主观误区。市场波动时别只盯着价格的起起伏伏,而要看背后的资金行为。比如说一只股票从高位跌下来后一直在震荡整理,看着都没什么意思。但用量化数据拆解后就不一样了。你会看到明显的机构资金活跃阶段和震仓行为。这些都代表机构资金想在当前位置布局。 图2显示的是橙色代表机构活跃阶段,蓝色就是震仓行为。这个过程中每一次异动都说明机构资金在布局上有明确企图。机构不会无缘无故反复调整,只要连续出现异动行为就值得关注。这说明震荡之后很可能出现正向变化。 看图3就能明白为什么有些股票震荡后会涨有些却一直横盘。背后是资金行为在起作用而不是走势本身。再看图4里的几只股票在出现正向波动前都有多次震仓行为。 很多人投资犯错是因为用主观情绪代替客观判断。量化大数据帮我们建立概率思维,不让我们被情绪左右。手里的票调整时心里不踏实,就看看有没有震仓行为再决定要不要卖出或观望。 空仓时通过量化数据提前发现异动就能及时关注而不是等股价明显变化了才行动。 这些信息仅供交流参考没有涉及具体个股操作建议也没有推荐收费群等行为。提到的机构震仓等数据名称只是为了区分不同交易特征不具有预测价格意图的作用。