专访美图公司的CEO吴欣鸿，他讲了很多对AI应用的看法。他说这次AI技术浪潮很猛，有很多突破。大家讨论很多的是，大模型发展起来之后，传统的应用会不会被挤压掉。有些投资人因为这个事儿有点担心。吴欣鸿给大家分析了模型和应用的关系。他指出，通用大模型虽然很厉害，像瑞士军刀一样什么都能做，但是在一些具体的垂直领域，效率还是有提升空间的。反之，专注在特定场景的应用就像专业工具一样更精准。 美图公司在这次的情况下，核心产品用户活跃度和市场数据还在稳步增长呢。这个现象说明用户需要的是直接高效解决特定问题的工具。通用大模型跟垂直应用不是简单替代的关系，而是可以互相协作的。大模型可以给应用提供底层支持，比如更智能的图像识别和内容生成等；而垂直应用就把这种能力结合到对行业和用户需求的理解上，解决落地问题。 那面对技术变化带来的环境变化呢？吴欣鸿说机会在于深耕垂直场景。他觉得每个时代技术变革都会带来新机会，关键是找到高价值场景去挖。这个场景通常是用户需求明显、有瓶颈或者成本高、用户愿意付费的地方。把优质体验和解决方案给用户之后就能建立起用户基础和商业价值了。 构建竞争壁垒的核心就是让用户觉得你在这个领域最专业最方便。这就需要企业技术整合能力、行业知识、洞察用户痛点和快速迭代产品能力了。当你的应用在特定场景中做到专业和便捷的时候就能满足长尾需求了。 吴欣鸿强调美图公司会继续专注在影像创作美化这个赛道上，打造一个不断产生优质影像应用的平台。他们会给细分场景和用户群体开发更多专业化产品来构建丰富生态。这个时候AI技术在各行各业都在重塑呢。 所以说AI通用能力普及之后如何更好地结合产业和场景解决实际问题是个大课题。找到“通用”和“垂直”之间平衡点跟融合点是整个科技产业持续探索的重要事情。