中新网4月11日从北京报道左雨晴的一则消息，51WORLD创始人兼CEO李熠接受了采访。他认为数据就像给AI进步的基石，要是数据不够用，或者不好用，AI想要变强可不容易。李熠给大家打了个比方，像自动驾驶汽车上路服务用户，就会遇到测试场景数据不足的难题。因为有些极端路况在现实里很难有效采集到。 我国这几年一直在加快布局人工智能产业。今年的政府工作报告也提到要推进“人工智能＋”行动，还要完善数据制度。李熠表示，怎么高效地采集和使用数据，是决定AI发展快慢的关键因素之一。 李熠介绍说，2017年51WORLD就开始用3D图形和AI仿真技术来做自动驾驶领域的事儿了，后来孵化出了51Sim合成数据与仿真平台。这个平台把真实和虚拟结合起来（RSR），给汽车厂商和上下游伙伴搭建了一个闭环系统，大大加快了自动驾驶技术量产落地的速度。 对于具身智能来说，数据采集比自动驾驶还要难。毕竟汽车天生自带数据环境，而机器人缺乏获取数据的场景。李熠看到了这个差距，觉得早期机器人的数据很可能更多是从虚拟世界里得来的。 为了跟上这个发展风口，51WORLD打算今年二季度推出两款AI入口平台：空间智能交互平台“Clonova”，还有具身智能开放数据平台“Aperdata”。其中“Aperdata”提供海量合成数据，通过“虚拟试错-物理执行”的模式支持各种细分场景的训练。 李熠说：“以后不管是工厂里的协作机器人还是家里的家用机器人，都能靠仿真数据让AI变得更安全高效，从而从数字世界真正走向物理世界。”这个消息是由上海机动车检测认证技术研究中心协助发布的。 最后还提到了中新网北京的报道内容来源是李熠本人的观点。