问题：随着经营形态加快迭代，新业态平台经济、跨区域交易以及税费优惠政策适用等涉税事项日益复杂，传统依靠申报和人工筛查的方式，容易出现风险发现滞后、管理衔接不畅、基层数据“看得见却用不上”等问题；一方面，企业对政策口径理解不一致，容易错享、漏享；另一方面，少数主体通过“包装”业务、拆分环节等方式规避监管，扰乱税负公平。税收治理亟须以更高效率、更强穿透力实现精准管理与精细服务。 原因：税收治理数字化转型的核心在数据。数据来源是否充足、质量是否可靠、调用是否便捷，直接影响风险识别的准确性和政策辅导的效果。成都市税务部门涉及的负责人介绍，2025年以来，当地围绕“采集—清洗—加工—应用”建立全链条管理体系，推动数据治理与业务治理同步推进；同时加强跨部门数据交换，获取住建、经信、发改等部门56类数据，为风险研判、政策落实和征管服务夯实基础。针对基层“不会用、不敢用、用不顺”的痛点，成都在全市税务系统推广大数据处理工具，赋予“按需取用、自主调用”的权限，推动基层从“被动接工单”转向“主动用工具”，提升一线治理效率。 影响：数据驱动带来的变化，不仅体现在“早发现、早提示、早纠偏”，也体现在“精准服务与严格监管并重”。在成都市双流区税务局，“雨佳智税工作室”围绕网约车平台等新业态涉税风险开展研讨，由青年业务骨干将风险识别、指标模型、分析报告与日常管理结合，按月形成《风险管理工作动态》，推动大数据应用向基层延伸。据介绍，2025年以来，双流税务在深化数据治理基础上，形成登记信息匹配等29张报表，构建以数治税“数据地图”，实现线索检索与数据调取路径化、清单化，提高风险排查效率与处置一致性。 更具代表性的是“以数据促合规”政策服务机制。在邛崃，当地税务部门围绕西部大开发、研发费用加计扣除等重点优惠政策执行，建立“数据筛查+精准服务”机制，依托税收大数据定位政策适用疑点，及时向企业提示潜在风险，并辅导企业准确把握政策口径、完善内部管理，确保依法合规享受优惠。邛崃一家科技企业在享受西部大开发税收优惠过程中，对主营业务收入归类及相关政策理解不够清晰，存在错享风险。税务部门发出风险提示后，企业在辅导下及时更正申报。企业财务负责人表示，风险提示和政策辅导帮助企业避免了后续隐患，也促使企业更系统地掌握政策要求，为稳健发展夯实基础。 同时，大数据的“穿透力”也为维护税收公平提供支撑。都江堰市税务局围绕资产转让、政策适用等关键环节，探索“数据穿透+实地核查”双轮驱动：先用“全景扫描”和风险指标模型进行精准画像，再对疑点开展案头分析与实地验证，实现对隐蔽风险的识别与应对。在对某光学制造企业的风险扫描中，系统预警其研发费用结构异常：研发人员占比“贴线”达到优惠门槛，研发领用材料与生产用料高度重合且消耗量偏大。核查后发现，该企业将大量常规生产活动“包装”为研发项目以不当获取税收优惠。企业据实进行纳税调整，补缴企业所得税及滞纳金；税务部门依规报请有关部门拟取消其高新技术企业资格认定。该案例发出清晰信号：优惠政策鼓励创新，但必须建立在真实合规基础之上，任何“套利式”享受都将被严格追溯。 对策：成都的探索表明了税收治理从“经验治理”向“数据治理”、从“事后纠偏”向“事前预警”的转变。一是夯实数据底座，推动跨部门数据交换常态化、标准化，提升数据完整性与时效性；二是强化工具供给，把复杂的数据分析转化为基层可直接使用的场景化工具，形成可复制、可推广的方法；三是健全风险闭环，从线索发现、分析研判、提示辅导到核查处置、结果反馈全流程衔接，实现既“管得住”也“服务好”；四是坚持包容审慎与依法监管并重，对一般性偏差以辅导纠正为主，对恶意违规依法严处，维护公平竞争秩序。 前景：成都市税务部门表示，将按照“供要管用”的大数据体系建设要求，持续推进涉税涉费数据的聚集、管理、交换和使用，聚焦实际需求开发推广更多场景化用数工具，强化数据全生命周期管控，继续释放税收大数据价值。可以预期，随着数据要素与治理流程更好匹配，税收治理将更注重精准化、智能化与协同化：对企业而言，合规成本有望进一步降低，政策红利更精准直达；对市场而言，公平税负与诚信纳税氛围将持续巩固；对治理而言，“以数治税”将成为优化营商环境、提升现代治理能力的重要支点。
税收治理现代化，归根结底是治理能力和治理方式的升级。成都税务部门以数据为纽带，将风险防控与服务优化相结合，既为守法经营企业提供更精准的政策指引，也为违规行为划清边界。该实践表明，数字化不是税收管理的终点，而是推动税收治理从“经验驱动”转向“数据驱动”、从“事后纠偏”转向“事前预防”的起点。只有持续深化数据应用、提升治理精度，才能在服务经济高质量发展的同时，守住税收公平这一市场经济的基本底线。