当前，人工智能加速渗透经济社会各领域，带来效率提升与产业变革的同时，也对数据安全、算法风险、人才结构与规则衔接提出新要求。
对中国与东盟而言，数字化转型需求旺盛、产业互补性强、跨境应用场景丰富，如何在发展机遇与安全治理之间形成平衡、在技术扩散与能力差异之间缩小鸿沟，成为区域合作面临的现实课题。
在此背景下，2026中国—东盟人工智能能力建设培训班暨人工智能前沿技术与治理高层次研讨会1月23日至24日在马来西亚吉隆坡举行，力图以“共识—机制—项目”的路径推进合作走深走实。
问题在于：一方面，人工智能应用扩张速度快于制度与人才供给的完善速度，特别是在教育、医疗、金融、公共服务等高敏感领域，风险识别、责任界定、合规评估等能力仍需提升；另一方面，区域内数字基础设施、产业链分工和教育资源分布不均，容易形成“会用但用不好”“能落地但难复制”的瓶颈。
此外，跨境数据流动、标准对接、知识产权保护与技术转移规则等议题日益突出，客观上要求各方在共同语言和可操作框架上尽快形成一致。
原因主要来自三方面：其一，技术迭代带来的新型安全挑战持续出现，深度合成、模型偏差、数据泄露等风险需要更系统的治理工具；其二，产业升级与就业结构变化对复合型人才提出更高要求，既要具备工程能力，也要理解伦理与合规边界；其三，区域合作从“项目合作”走向“生态共建”，需要以政策沟通、学术协作、产业对接、人才交流等多维支撑，避免合作碎片化、短期化。
研讨会聚合政、产、学、研各界代表，正是对上述现实需求的回应。
会议释放的关键信号是：以治理理念引领技术发展、以能力建设夯实合作基础。
中国自动化学会副理事长侯增广在会上表示，中国提出的《全球人工智能治理倡议》强调“以人为本、智能向善”，倡导构建广泛参与、公平公正的治理体系。
他认为，本次研讨会为推动相关理念在区域层面形成共识提供了重要平台，有助于各方共同探索兼顾发展与安全、促进包容性增长的合作路径。
这一表态体现出会议将治理议题从原则层面进一步引导到区域实践层面的努力。
影响层面看，此类高层次对话与培训联动的安排，有望在三方面产生带动效应：首先，推动区域治理话语与技术实践对接，促进对风险分类、评估方法、应用边界等形成可交流、可比对的共同框架；其次，强化教育培训与产业需求之间的闭环，提升人才供给的规模化与适配度，为后续项目合作提供“人”的保障；再次，为技术转移与联合研发搭建更稳定的沟通渠道，通过对接平台、孵化机制与标准协同降低合作成本，提高成果转化效率。
会议吸引来自中国、马来西亚、印尼、新加坡、文莱、泰国等国近150名代表线下参与，交流聚焦务实，显示出区域对人工智能合作的现实需求与参与意愿。
对策路径上，两场专题圆桌对话提出了更具操作性的方向。
在“AI教育与能力建设”议题中，与会代表讨论普惠性教育框架的设计，强调通过校企协同、培训项目、实验室共建等方式，系统培养兼具技术能力与伦理素养的人才。
相关讨论指向一个共识：人工智能教育不能仅停留在工具应用层面，更需将数据安全、模型透明、责任意识等纳入课程体系，推动从“会使用”向“懂原理、守规范、能创新”升级。
在“中国—东盟AI合作与技术转移前景”议题中，产业领袖、研究机构与政策专家围绕联合研发、创新孵化、合作平台建设与技术转移模式交换意见，强调以场景牵引带动研发协同，以规则衔接保障合作可持续。
前景判断上，区域人工智能合作将更强调“共建生态”而非“单点合作”。
未来一段时间，合作重点可能集中在三条主线：一是面向公共服务与产业升级的应用场景共创，围绕智慧教育、智慧城市、制造业数字化等领域形成可复制方案；二是围绕安全治理与标准对接开展常态化交流，推动风险评估、合规审查与数据治理能力提升；三是以能力建设为抓手，持续扩大培训覆盖面，构建跨国人才网络。
作为系列活动的重要组成部分，同期举办的“2026中国—东盟人工智能能力建设培训班”吸引300余名参与者，旨在推动研讨共识向实践能力转化，体现出从“讨论”走向“落地”的导向。
本次会议由亚太工程组织联合会、马来西亚工程师学会、拉曼大学、厦门大学马来西亚分校和中国自动化学会联合主办，并得到世界工程组织联合会创新专委会、东盟工程与科技院及中国科协联合国咨商人工智能能力建设专业委员会支持。
多方参与的组织结构为后续合作延续性提供了机制基础，也为政策沟通、科研合作与产业对接搭建了更稳定的平台。
此次会议的召开，不仅为中国—东盟人工智能合作注入了新动力，也为区域数字经济发展提供了新思路。
在全球技术竞争日益激烈的今天，唯有坚持开放包容、互利共赢，才能实现人工智能技术的可持续发展。
中国与东盟的合作实践，或将为全球人工智能治理提供有益借鉴。