当地时间1月5日，英伟达拉斯维加斯举办新年发布会。CEO黄仁勋在主题演讲中阐述了公司在自动驾驶和物理AI领域的战略布局。 黄仁勋指出，自动驾驶汽车的时代已经全面到来。他预计未来十年内，全球大部分汽车将实现自动驾驶或高度自动驾驶功能，自动驾驶汽车将成为首个大规模、面向主流市场的物理AI应用。这标志着自动驾驶从概念阶段向规模化商用阶段的重要转变。 在技术上，英伟达推出Alpamayo模型，这是全球首个专为自动驾驶应用定制的思考与推理模型。该模型采用开源策略，为行业提供通用的技术基础。同时，Cosmos世界基础模型平台将为物理AI的训练提供充足的数据支撑，这对自动驾驶系统的优化至关重要。 产业合作取得实质进展。2025款梅赛德斯奔驰CLA将集成英伟达的完整自动驾驶技术栈，首款搭载该技术的车型计划于今年第一季度在美国上路，欧洲市场将在第二季度跟进，亚洲地区则在下半年推出。 黄仁勋特别强调了开源模型的重要作用。他指出，当前开源模型的性能已领先大型AI公司的闭源模型约六个月。DeepSeek-R1的出现"让整个世界惊讶"，去年引领了开源模型的发展方向。英伟达不仅开源模型本身，还将开源训练数据，让业界能够理解这些模型的形成过程。在展示的开源模型案例中，包括来自中国的Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2等，这些模型的性能正在不断逼近国际领先水平。 黄仁勋总结2025年的关键词为数据、AI助理、物理AI和开源模型。这些关键词反映了AI产业的新方向：从单纯的模型性能竞争，转向数据驱动、应用导向、生态开放的综合竞争。物理AI的兴起意味着AI技术正在从虚拟空间向现实世界延伸，自动驾驶正是此转变最具代表性的应用。
自动驾驶的规模化不是单点技术的胜利，而是算力、算法、数据、制造与治理体系的协同进化。开源模型与产业平台的加速发展为技术创新与成本下降提供了新路径。但越是接近大规模商用，越需要以安全、合规与可持续为标尺，推动行业在审慎中提速、在规范中创新，真正让技术进步转化为更安全、更高效的出行与交通体系。