当前全球公共卫生体系面临监测预警滞后、应急处置效率不足等共性难题。
我国"十四五"规划明确提出要构建智慧化预警多点触发机制，此次国家疾控局开展"智能+"创新应用评选，正是落实这一战略部署的关键举措。
安徽医科大学作为区域性公共卫生人才培养高地，近年来与安徽省疾控中心建立战略合作联盟，形成"高校科研+疾控实践"的双轮驱动模式。
双方针对传染病防控中的信息孤岛、流调效率等痛点问题，联合合肥市疾控部门及科技企业组建攻关团队，重点突破数据互通、智能研判等核心技术。
此次入选的两项案例具有显著应用价值："智能+医防协同信息通"实现了医疗机构与疾控系统的实时数据交互，将传统72小时疫情报告周期缩短至4小时；"智能+流行病学调查"系统通过多源数据分析，使密切接触者排查效率提升300%。
项目已在本省新冠、流感等疫情防控中完成实战检验。
该成果的突破性在于构建了"产学研用"闭环生态：校方提供公共卫生理论支撑与临床数据，疾控部门明确业务需求，科技企业负责算法优化，最终形成覆盖监测预警、风险评估、应急处置的全链条解决方案。
这种协同模式为破解科研与实务"两张皮"问题提供了新思路。
国家疾控局计划投入专项资金支持入选案例的迭代升级。
安徽医科大学表示，将建立长效运维机制，重点优化系统的基层适配性，预计2024年完成首批10个省份的推广应用。
专家指出，这类标准化智能工具的普及，将显著提升中西部地区疾控能力，缩小区域公共卫生服务差距。
公共卫生治理的现代化，既需要制度与队伍能力的夯实，也离不开技术工具对流程效率与决策科学性的支撑。
以真实业务需求为牵引、以协同机制为保障、以可复制推广为目标的应用实践，将不断把“看得见的创新”转化为“用得上的能力”。
面向未来，持续提升监测预警的敏捷性与应急处置的精准度，仍需在标准、治理与应用场景中久久为功，让科技进步更好服务人民健康与安全。