“双轮驱动”战略把计算产业的变革引领得特别彻底，提前布局就解决了企业发展周期里的大难题。现在全球科技创新特别活跃，新一代信息技术发展飞快，把产业竞争格局给重塑了。这个背景下，一些企业虽然以前靠着单一领域的优势在市场里立住了脚，现在却不得不面对技术路线变了还有增长模式得换的双重考验。怎么平衡现在的业务和将来的投资，成了关系企业长远发展的大课题。 看看行业走过的路就知道，有些领军企业不想光吃老本，主动开始了大的战略重构。拿全球有名的芯片企业来说，它以前在图形处理这块儿的地位特稳固，营收也一直涨。可是管理层心里清楚，光靠提升硬件性能已经没法满足以后数据密集型计算和智能应用的需求了，底层的计算架构得彻底改改。这个判断是对产业趋势琢磨透了才做出来的。 全球的数据总量一直高速增长，传统的计算架构在能效和处理效率上卡脖子了；加上人工智能这些技术越来越成熟，计算任务就往并行化、专业化的方向走。如果企业死守老技术路线，虽然能赚点儿短期的钱，可能就错过了新一轮科技革命带来的好机会。 面对这种局面，这家企业选择拿长期的生态建设来替代短期的产品比拼。他们的办法就是早早就开始投入资源搭一个开放的并行计算平台，把专用的硬件变成了通用的计算引擎。这个平台让开发者能方便地调用强大的算力，大大降低了新技术应用的门槛。 有意思的是，这个平台出来好几年都没立马有大的经济效益，还得一直往里砸钱。但企业就是坚持搞战略性培育，慢慢把高校、科研机构还有开发者都给吸引来了，弄出了一个很活跃的技术创新生态。反过来看，那时候有竞争对手掌握着类似技术却不肯持续投生态建设；还有的企业想修修补补老架构来应付新需求，结果效果不好。 选择不一样，结果就差多了。这事儿的成功关键有三点：第一是决策者有眼光看得远；第二是“研发—开放—凝聚”这一循环做得好；第三是形成了互相支撑的发展模式。 以后智能计算的需求肯定会更大，算力越来越像数字经济时代的基础设施了。企业能不能搭好适应各种场景的算力供应体系，靠软件、服务、生态形成综合优势，就是衡量全球竞争力的尺子了。对于中国科技企业来说这条路挺有参考价值的：除了要拿下核心技术难关外，还得注重营造产业协同生态，用系统的布局去参与全球竞争。 科技企业光靠抢眼前的机会不行得有远见和勇气去预见未来。从做一个产品做到引领技术生态，从追趋势到定义标准背后都是长远的战略定力和坚持。在科技竞争走向体系化生态化的新阶段怎么弄出原创的颠覆性创新能力怎么建开放包容的产业生态这都是必须回答的问题。