问题——大模型“能用”不等于“好用”，产业端落地普遍承压。近期，面向个人场景的智能体产品引发关注，让公众对生成式应用的体验从“对话”更走向“执行任务”。于洋在采访中表示，个人端应用多在单机环境和有限数据范围内实现功能闭环，落地路径相对明确；但当应用扩展到企业、产业链乃至政务治理等场景时，数据来源更复杂、流程链条更长、合规要求更高，系统集成与持续运营难度明显上升，“看起来很热、用起来很难”也因此成为不少机构的共同感受。
生成式智能要从“看得见的能力”走向“算得清的价值”，关键在于补齐数据基础设施此长期短板。越是在技术迭代迅速、通用能力趋同的阶段，越需要回到产业规律与组织治理本身：把数据管好，把流程理顺，把系统建稳，才能让投入转化为持续收益，让新技术真正成为高质量发展的可靠支撑。