最近A股虽然有震荡整理，但盘面中有两条主线正在交替活跃，一边是因为供给限制带来的涨价逻辑，从上游资源行业扩散到化工、农业这些中游行业。另一边是科技成长股调整蓄力，中长期还有增长空间。所以给很多分析师也建议投资者把目光集中在这两个方向上。普通投资者面临的问题是把握不好股票的涨跌节拍，很容易受消息影响心态，最终导致投资失败。比如有个朋友买了一只科技股，从底部上涨到阶段新高总共花了30个交易日，真正上涨的时间只有7天。更让他烦恼的是，每次新高后都回调，次数多了就让他担心本来盈利的筹码会飞走，就中途卖出。结果没多久股票直接涨停。很多类似的情况出现在市场上，背后原因是经过一轮上涨后市场中获利盘增多，机构大资金每次拉升都会面临抛售压力。所以机构大资金就用反复震荡来筛选持有者。不过普通投资者只会关注股价走势容易被表面波动误导。其实通过量化大数据分析能发现每次股价调整时机构大资金没有放弃持有和交易。而且通过大数据分析可以发现，股票底部时也不一定能看到机构库存数据。其实量化大数据对机构行为跟踪是多维度的，除了机构库存还有定级分区数据。有的股票底部时没有机构库存数据是因为机构大资金处于锁仓静默状态等待合适时机。而且长期走势里的数据也能反映机构真实态度。现在市场风格切换频繁给投资者带来很多挑战也给投资逻辑带来考验。与其纠结每天的涨跌波动不如用数据建立自己的投资逻辑保持理性和耐心才能在行情里走得更稳更远。 图1：把K线涨跌隐藏后能清楚看到机构库存数据一直存在说明机构根本没放弃只是通过震荡干扰判断。 图2：有的股票真正上涨天数少大部分时间来回震荡但机构库存数据早就活跃很长时间说明机构一直在积极参与。 图3：机构没有大规模进出只是保持持仓不动说明对股票有足够信心不会因为短期震荡放弃。 图4：对普通投资者来说只看股价涨跌被情绪左右做出错误判断量化大数据核心价值是用客观数据替代主观直觉帮你看清机构资金真实行为。 相关信息收集整理仅供交流参考若涉及侵权请联系删除本人不推荐任何个股不指导投资操作从未设立收费群无荐股行为任何假冒诈骗均为诈骗谨防上当 文中提到的机构库存定级分区等数据名称仅用于区分不同数据不具有字面本身含义及其他映射意图 以上内容均为本人从网络收集整理仅供交流参考若涉及侵权请联系删除本人不推荐任何个股不指导投资操作从未设立收费群无荐股行为任何假冒诈骗均为诈骗谨防上当 文中提到的机构库存定级分区等数据名称仅用于区分不同数据不具有字面本身含义及其他映射意图。