随着2026年的到来，《数量经济技术经济研究》第3期如期而至，论文内容既涉及数字化与绿色化协同发展的路径研究，也包括了零基预算改革对企业投资效率的影响。在第1篇论文中，研究者探讨了在有为政府的作用下，数字化与绿色化如何实现有效融合。第2篇论文将零基预算改革与企业投资效率联系起来，借助多维固定效应模型进行了估计，并运用平行趋势与动态效应检验来验证结果。除了多维固定效应模型，这篇文章还运用了事件研究与安慰剂检验方法，参考了Sun和Abraham (2021)的研究成果。第3篇论文则聚焦于环境保护税带来的未预期后果，比如碳泄漏和生产转移问题。通过平行趋势检验与安慰剂检验，以及异质性+邹检验，作者揭示了环境保护税可能产生的影响。 第4篇论文讨论了工业企业平台化转型的动力机制与路径选择。这篇文章同样使用了reghdfe来进行分析。第5篇文章把数字贸易开放与中国劳动力市场困境破解联系起来，从要素市场势力和资源配置两个角度展开探讨。研究中采用了reghdf、extreg、zinb、zipi等多种回归方法。此外，还进行了长差分回归来分析相关问题。第6篇论文研究了数字技术复杂度对企业市场价值的影响，考虑了策略性创新视角。第7篇文章探讨了双重机器学习的理论与应用问题，给出了从“黑箱”到“工具箱”的实践指南。这次研究还利用了Jupyter软件和Python程序进行代码实现。第8篇文章名为“山海情”，探讨对口支援与企业跨地区经营问题。研究中使用基准回归、描述性统计和安慰剂检验等方法进行分析。 Goodman-Bacon分解结果和动态趋势图也被用来验证结果的可靠性。第9篇文章通过“陆港通”北向资金数据经验证据分析产业政策对外国投资流入的影响。平行趋势检验与动态效应分析、Heckman两阶段内生性问题和安慰剂检验等方法都被应用在这个过程中。 最后一篇文章讨论了高等教育扩招政策对数字技能提升的影响，从“投资于人”的视角出发进行研究。为了验证这一结论的可靠性，研究中进行了断点回归基准估计、控制变量平衡性检验、稳健性检验、机制分析和异质性分析等多个步骤。 rdplot、rdbwselect、reg、ivreg2以及rdrobust等多种方法被用来处理数据并验证结果的稳健性。 这次《数量经济技术经济研究》2026年第3期论文目录展示了丰富的内容和广泛的应用领域。Sun、Abraham、Goodman、Goodman-Bacon以及Heckman等学者的贡献都在其中得到体现。Jupyter软件和Python程序也成为了这次研究的重要工具之一。 这些研究成果不仅展现了数字技术在中国发展中的重要作用，还为政府制定相关政策提供了重要参考价值。通过这次目录展示出来的各种分析工具和方法也展示了中国学者在数量经济技术经济领域内的深厚造诣。 这种涉及多个领域和多种分析工具的综合性研究方式也将为未来中国学术界的发展提供更多启示和借鉴。随着中国在数字技术和经济发展方面取得更大进步，我们有理由相信未来还会有更多类似高质量研究成果问世。