当前，全球制造业同时承受精密生产、成本控制和环保合规等多重压力。此背景下，能否把新兴技术真正融入传统制造流程，正在成为企业竞争力的重要分水岭。海尔集团的最新实践显示，人工智能与制造业的结合已从概念验证走向规模化落地。 工业4.0奖由全球知名管理咨询公司埃非索于2013年发起，是制造业智能化领域的重要评选。2022年该奖项增设中国赛区，与德国同步评选。2024年，奖项首次设立“AI创新领航奖”类别，用于表彰在人工智能与制造业融合上表现突出的企业。海尔此次再次获得该荣誉，反映了其在对应的领域的持续投入与领先水平。 在净水产业领域，海尔青岛净水互联工厂作为全球净水行业首个“灯塔工厂”，通过AI的深度应用，针对生产痛点实现了有效改进。净水滤芯的核心部件炭棒会因材料批次差异出现密度波动，进而影响产品质量。工厂基于104万条历史数据训练AI模型，为每一批次炭棒生成匹配的烧结温度曲线，并结合远红外技术进行动态温控。该做法使炭棒滤芯孔隙分布均匀度提升至微米级，从源头提升产品稳定性与纯净度，展示了AI在精密制造环节的实际价值。 在水产业生态领域，海尔青岛水生态互联工厂将AI用于能源管理与绿色制造，重点破解可靠性测试环节的高能耗难题。工厂集成能馈型电子负载技术，搭建可模拟多工况的智能测试调控平台，在测试过程中将92%以上的电能实时回馈至工厂电网，实现年测试能耗降低92%，并同步减少散热与空调负荷。该案例为行业节能降碳提供了可落地的路径，也验证了AI在绿色制造场景中的应用空间。 两家工厂的实践，离不开海尔工业互联网平台卡奥斯COSMOPlat及其天智工业大模型的支撑。天智工业大模型依托算力与深度学习能力，贯通研发、生产到用户体验的全链路数据，提升用户需求与生产场景的匹配效率，帮助工厂构建可感知、可分析、可自优化的“全息AI工厂生态系统”。该系统覆盖预测、生产、检测与运维等环节，推动质量与效率提升，同时带动成本与能耗下降。 从更广阔的视角看，海尔在工业4.0领域的探索具有示范意义。自2020年首次获得工业4.0奖以来，海尔累计已有10家工厂入选，数量位居行业前列，覆盖智能工厂、智能服务、智能可持续及AI创新等方向。这些工厂形成了从单点突破到体系化复制的智能制造实践，为中国制造业数智化转型提供了可参考、可推广的样本。 当前，中国制造业数智化转型进入全面落地阶段，人工智能正成为企业提升价值创造能力的重要抓手。海尔的实践表明，只有将AI深度嵌入制造各环节，才能在产品质量、生产效率与资源利用上形成可持续提升，从而增强企业在全球竞争中的核心竞争力。
从两家工厂获奖可以看到，制造业高质量发展的关键不在于概念堆叠，而在于把智能能力落实到工艺细节、管理流程和能效体系中，形成可验证的指标提升与可复制的方法。面对更激烈的全球竞争和更严格的绿色要求，持续推进数智化、绿色化与协同化，将成为我国制造业迈向价值链中高端的重要支点。