就在这个月，中关村论坛里搞了一场热闹的AI峰会。这一下，像OpenClaw、AGI、AI、Agent、All这些词儿就把咱们的注意力都抓得死死的。现在人工智能的变化快得让人不敢眨眼，搞IT的大佬们凑一块儿，一讨论那些最前沿的事儿，往往就能冒出特别多新点子。这次大家凑在一块聊智能体、大模型训练，还有那个让AI转起来的基础设施。你想想看，那场面能不火爆吗？现场挤得水泄不通。 到场的人里头有月之暗面的创始人杨植麟、小米MiMo那个大模型的负责人罗福莉、智谱华章的CEO张鹏、无问芯穹的CEO夏立雪，还有香港大学的助理教授黄超。这帮顶流把焦点都放到了“养龙虾”上，这是个挺新鲜的智能体应用。大家从咋跟机器打交道、练模型有多难，一直聊到算得多快、能用几个Token。这一来二去，“养龙虾”这个事就把大家伙儿的脑洞都给打开了。 以前搞AI的基本都是专业人士在用，现在像“龙虾”这种东西让普通上网的人也能玩起来，这就一下子引起了全社会的关注。张鹏当时把OpenClaw说成是搭在大模型上面的脚手架，意思就是它降低了门槛，让老百姓能更轻松地使唤那些顶级AI模型。罗福莉站在开源的角度看，觉得OpenClaw对Agent框架那是革命性的推动，不光提升了天花板，还把底座大模型的地板给兜住了。 黄超讲得特别有意思，他觉得OpenClaw的交互方式很像真人在说话，这让人不得不重新琢磨智能体该咋设计。到底是要搞个啥都能干的“All in one”的全能体，还是像“龙虾”这样轻巧的操作系统？让用户觉得好玩就行，从而把整个AI生态给盘活？这让在座的人都陷入了沉思。 不过问题也随之而来，随着智能体越玩越火，大模型的本事和Token资源就有点跟不上趟了。智谱华章的GLM-5-Turbo就是专门为了OpenClaw的龙虾场景优化出来的。张鹏说得很直白：干活跟聊天完全是两码事。那些复杂的任务特别费Token，推起来费钱不说还容易烧钱。所以智谱才决定涨价。他们想通过一直干商业化落地的活儿来赚点钱周转一下。 夏立雪作为搞基础设施的那位，更关心Token和算力的事儿。他说现在能用的资源根本不够分。所以必须得弄个更高效的标准Token工厂出来才行。这既利用了现有的资源又能让每个资源都发挥最大价值。 再往远看一点，等到AGI真的来了那天，AI基础设施应该是个能自己进化的智能体才行。罗福莉觉得自进化会是未来的大趋势。她提到在ChatGPT那种范式下，模型的上限已经被Agent框架激活了。模型要是干的活越久越多，它自己就能学会怎么变得更厉害。 黄超还提了提生态系统的重要性：想让“龙虾”变成真正的“搬砖工具”，光靠一家肯定不行。张鹏直接点出了问题的核心：算力！他觉得未来12个月最缺的就是算力！不管是啥技术框架都得有足够的算力才行！ 这次论坛不光秀了一波AI最新的干货，也揭露出了不少摆在面前的坎儿。随着“龙虾”这类应用越来越普及，“AI”这东西已经悄悄渗透进了我们的生活和工作里。怎么搞定算力荒、怎么提升模型本事、怎么优化Token资源？这些都是咱们以后得一块儿面对的大难题啊！