英伟达在ai算力上的新高度

英伟达在2026年的GTC大会上打算把代号“Feynman”的新芯片拿出来露一手,这东西代表了英伟达在AI算力上的新高度。华泰证券看了觉得这块芯片能让PCB需求爆涨,像威尔高、菲利华这些企业就特别适合抓住机会大干一场。这家伙用了台积电的A16制程工艺和SPR技术,还跟Groq合作弄了个LPU,专门去治GPU在推理时拖后腿的毛病。虽然业内预计这芯片要到2028年才能量产,2029年才发给客户用,但这已经给以后的竞争定了个新标准。 Feynman芯片不光是个计算引擎,它还是个突破物理极限的神器。把供电线路挪到晶圆背面这种设计把供电效率提上来了,也把逻辑密度给搞上去了。而且英伟达很可能成为台积电这道最先进工艺初期的唯一客户,这就把它在AI芯片里的老大地位给坐稳了。在架构上它还集成了Groq的LPU硬件堆栈,专门给现在GPU干推理任务时的高延迟开了个药方。 这块芯片对PCB的要求比普通服务器高得多,一块LPU平台的PCB价值量能达到传统服务器的5到7倍。这里面有三个主要原因:一是它用3D堆叠封装把大容量SRAM和GPU都集成进去了,这就得有特别好的互联性能才行。行业现在都在推30层甚至50层的高多层PCB方案。二是背面供电技术的应用催生了嵌埋PCB的需求,预计会用到52层M9+Q增强方案。三是为了应付高性能计算的高温高压环境,材料必须得有更好的介电性能和热稳定性。 LPU带来的变化就像是一场新的革命。以前的正交背板和CoWoP技术都带动过PCB产业的大跃升。LPU作为英伟达在推理端的重要棋子,很可能会是PCB产业的下一个增长点。 具体看几家上市公司的情况:威尔高在高端电源厚铜和高多层PCB领域做得很不错。2025年他们在散热、耐压和可靠性这些关键技术上都有了突破,量产良率也提上来了,拿到了很多大客户的认可。等到LPU的需求来了,威尔高凭借积累的技术肯定能抢个先机。 菲利华是做石英材料全产业链的老大。从石英砂到石英电子布他们都有自己的一套流程。他们的电子布因为介电损耗低、膨胀系数小,特别适合做高性能PCB的基材。跟着LPU需求涨起来,菲利华的优势就能彻底发挥出来。 对投资者来说有两条主线可以关注:一是直接受益于PCB升级需求的威尔高等企业;二是给高性能PCB提供关键材料的菲利华等供应商。这些企业能在产业升级中一直赚钱。不过也得注意点风险:技术变化太快可能跟不上节奏;市场机会出来后竞争会变得更激烈;全球AI投资的快慢也会影响实际需求的大小。 从长远看AI发展不停歇,算力需求肯定还会大涨。英伟达这次的动作只是个节点而已,以后还会有更多的创新来推着产业链往前走。建议大家盯着技术进展的动态看,抓准产业升级里的结构性机会。 展望未来AI应用的面会越来越广,做推理的需求也会一直长。LPU技术很可能变成继GPU之后英伟达在AI计算里的又一根顶梁柱。对于做PCB的厂家来说这既是挑战也是机会,只有一直搞创新、提升技术水平的企业才能在这轮变化里拔得头筹。