小米的罗福莉团队最近搞了个大动作，把算力成本给压下来了，直接下降了71.2%。这件事还是IT之家报道的，是从昨天的智能纪元AGI那里传出来的。之前在DeepSeek工作、现在负责小米MiMo大模型的罗福莉，这次跟北京大学合作出了个新东西叫ARL-Tangram。这个系统用了统一的动作级公式和弹性调度算法，不仅能满足不同类型的资源需求，还能帮任务完成得更快。它在评估智能体强化学习时，能让平均完成时间ACT提高4.3分，还能把训练步骤的时间缩短到原来的1.5倍。这个系统还能节省大量的外部资源，最多能省71.2%。 罗福莉这次可是在小米发表的第二篇突破性论文了。去年10月她就和北京大学联合发过一篇关于MoE和强化学习的论文。这次2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，她也露了脸，宣布正式加入Xiaomi MiMo团队。她还在朋友圈写了一句：智能终将从语言迈向物理世界。她还说自己在Xiaomi MiMo和一群有创造力、有才华还真诚热爱的研究员一起努力，想把未来给构建出来，冲向AGI的目标。 IT之家把论文的链接也附在了后面。