3月20日，阿斯利康把清华大学（智能产业研究院）- 阿斯利康人工智能药物研发联合研究中心给立起来了。这可是双方战略合作框架下首个重点项目。3月21日，阿斯利康全球高级副总裁何静在接受媒体访问时说，对阿斯利康来说，AI不再是仅用来发现药物的工具，他们正把整个研发流程都AI化。何静希望把AI深度融入到早期发现、临床转化这些环节里，打造一个AI First的研发文化。 过去几年，AI在药物发现方面已经表现出很强的潜力了。虽然之前的工作主要集中在分子生成和结构优化上，但现在大家更关心的是怎么利用AI去发现新靶点、搞清楚疾病机制、提高临床试验成功率，降低研发中的科学不确定性。清华大学智能产业研究院的兰艳艳教授指出，AI给科学发现带来了三个层次的改变。 第一个变化就是效率提高。比如今年1月，清华AIR团队在《Science》上发表了DrugCLIP平台，比传统方法快了上百万倍。这让科学家能更系统地探索一个庞大的化学空间。快速筛选出候选分子后，研究人员就可以把精力放在精筛后的分子上了。 第二个变化是发现路径变了。以前是科学家提出假设再验证，这种方式难免受限于认知盲区。现在是数据驱动，能整合各种信息提出新假设。AI挖掘复杂关联的能力给新药研发带来了新机会。 第三个层次是“Agent”把科学研究推向了新高度。传统研发是线性的，很难预见单个决策的影响，导致错误多、失败率高。“Agent”能整合各种AI模块跟人类合作决策。它不只是单步解题，而是全局决策。 兰艳艳教授说“Agent”的引入会带来质的变化。不过要让“AI科学家”真正落地还需要解决很多技术难点：比如怎么让模型有逻辑推理能力、怎么规划复杂任务等等。 何静说阿斯利康有全球化的研发平台和临床转化能力，清华AIR有顶尖的算法和人才优势。两者结合起来能让中国的科技平台直接对接全球标准和需求。联合研究中心会把精力放在分子研究、转化医学和临床开发创新上。 这个联合研究中心的成立让中国的科研成果更快进入全球管线里去了。