机器机器的“自进化”与“可持续token 工厂”

在今年的中关村论坛年会开源主题圆桌会上,AGI领域的多位核心人物就这一新兴技术展开了热烈讨论。杨植麟、张鹏、罗福莉、夏立雪和黄超悉数到场,分享了各自对技术发展的看法。罗福莉明确指出,既然AGI已经实现,下一步的关键就是要让模型具备“自进化”的能力。她认为,强大的模型结构再加上Agent框架的支持,就能在可验证的规则下进行持续优化。未来一到两年内,这种迭代很可能给科学研究带来指数级的提速。 谈到国内团队的优势,罗福莉特别提到中国研发人员在算力受限的情况下,通过创新模型结构来追求高效率。她预计今年的推理需求可能会暴涨100倍,竞争也会蔓延到算力、推理芯片甚至能源领域。面对这样的变化,黄超认为下一个关键词是“生态”。他表示Agent需要从单纯的个人助手转变为真正的“打工人”,未来的软件也会越来越面向Agent的原生使用。 夏立雪提到了“可持续Token”,希望建立具有中国特色的Token经济学,把中国打造成世界的“Token工厂”。张鹏则强调当前最大的问题是算力不足,需求正在以十倍甚至百倍的速度爆发。他认为只有大家共同想办法才能解决这个难题。 对于无问芯穹CEO夏立雪提出的涨价问题,智谱CEO张鹏解释说干活消耗的Token量比简单问答高出了几十倍甚至上百倍。由于成本大幅提升,长期低价竞争不利于行业发展。为了回归正常的商业价值,调整价格是非常必要的选择。 香港大学教授黄超也给出了自己的看法。他认为OpenClaw证明了Agent框架既简单又高效,让大家更有“玩起来”的心态。罗福莉则认为这是一件革命性的事情,其开源特性不仅拉高了国内次顶级闭源模型的上限,还点燃了大家对Agent层想象力的热情。 小米MiMo大模型负责人罗福莉分享了一个具体数据:夏立雪透露公司自1月底以来每两周Token量就翻一番。现在的Token用量已经相当于当年100兆手机流量的时代,基础设施亟需跟上这一快速增长的步伐。