2013年到2024年，研究A股上市公司的上下游供应链是怎么做的。这个数据主要看上市公司跟供应商、客户怎么一起搞创新，拿上市公司的五大供应商和五大客户数据搭个框架，弄个“年份-上游企业-中游企业-下游企业”的数据集。上游企业协同创新程度，咱们看它跟别人合作申请专利的数量；下游企业的话也是一样。专利数据从incopat库来，谁跟谁合作申请专利就给算进去，这样最后就能知道上下游企业每年合作申请专利的次数。客户数据处理的时候遇到了一个大难题：客户合作关系有时候断断断续续的。怎么解决呢？我们用了个保守点的办法：先保留所有原始数据的完整度，然后给每个客户的合作时间拉到2024年。比如万华化学集团，2014年合作86次，2015年26次，这些都留下。从2016年到2024年没合作的年份我们也补上，次数设为0，这样就变成了连续的数据了。这个办法保证了数据不丢还能接着分析，结果更稳当可靠。供应商那边处理逻辑也差不多。不过供应商网络变化比客户那边复杂多了，一个公司可能同时跟好几个供应商有来往。所以我们原则是先保证数据全，再把这些供应商的活跃时间一直拉到2024年。如果中间有些年份没记录也没关系，设为0就行。这样既保证了真实又保证了连贯，分析供应链变化更准确。数据来源就两个地方：专利合作数据来自incopat，供应链数据来自公司官网。时间范围是2013年到2024年。研究对象是A股上市企业。数据格式是xlsx。指标包括供应商和客户的名字代码、年份、合作次数、中游公司的名字代码这些信息。参考文献里有个马从文和湛泳的文章，他们讨论了美国实体清单制裁对企业协同创新的影响。想要看看他们这篇文章可以去Paper【公】【锺】【號】里找。