国内某专精特新企业从2012年推出第一款敏捷商业智能平台开始，就一直在研发核心技术，一步一步搭建起从数据查询、分析到决策支持的全流程服务能力。到了2019年，有一家在全球拥有170多个分支机构、用户数超过13万的科技巨头，决定要把国外的BI系统换掉，改用国产的。原来这家公司同时用了三款国外的主流BI工具，系统规模和性能要求都特别高。经过严格的挑选和测试，国产平台在功能、运行稳定性和服务响应这些方面表现都很出色，最后就把这个机会给了国产软件。双方的技术团队一起努力，搞了一套“读写分离”和“高性能计算加速”的架构。到2023年底，系统终于全部换成了国产的。 这次换系统之后，系统每个月被访问的次数超过450万次，关键报告生成的速度提升了60%，全集团出财报的时间从两周缩短到了三天，不可用的时间也大大减少。这可不是简单地换个软件那么简单，而是从安全可靠、性能看齐到服务能力全面提升的一项大工程。国产平台在供应链智能决策这些关键场景里，用数据模型帮着干活，效率一下子就上来了。 随着各行各业数字化的步子越迈越快，数据分析以后肯定是企业经营和做决定的核心。国产软件公司得接着把性能做好、体验优化，把技术从能用变成好用、易用，让一线的人都能用起来。另外，国产的数据分析技术不仅要满足国内的需求，还要去参加全球的竞争，在构建生态、定标准、深挖场景这些地方还得继续突破。 这次成功的实践说明，只要我们扎扎实实研发、大家一起协作，国内企业完全有能力在复杂的数字化环境中实现自主可控。将来我们必须坚持长期投入、关注用户价值、开放创新合作，才能在全球的数字化大潮里打下稳固的技术底子，帮助各行各业高质量发展。