2023年中国AI行业曾迎来爆发式增长，近80个十亿参数以上的大模型、逾10个百亿参数级大模型同时涌现，呈现百花齐放的繁荣景象。
然而短短两年时间，这种繁荣已逐渐褪去。
据业内人士透露，当前仍在持续深化基础大模型研究的企业数量已不足十家，其中商汤科技、稀宇科技、阶跃星辰等上海企业成为坚守者。
这一现象反映出AI产业正在经历从量的扩张向质的突破的转变。
曾经的"百模大战"为何难以为继？
复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏对此有深入观察。
他指出，大量涌现的模型虽然名称各异、功能定位不同，但其底层架构高度相似，同质化问题极为突出。
更令人担忧的是，基础研究领域出现了萎缩现象。
以自然语言处理为例，2015年前该领域呈现多元化发展格局，研究人员在对话、问答、机器翻译等多个方向深耕细作，相互借鉴、互相启发。
而当整个行业蜂拥而至地追逐语言大模型赛道时，原本丰富的研究可能性被大幅压缩，基础理论创新的空间受到严重挤压。
国际市场的最新动向进一步印证了基础大模型研究的战略价值。
2025年谷歌发布的Gemini 3在全球AI模型排行榜上稳居首位，在数学推理等难度测试中远超竞争对手。
这次"逆风反击"的背后，是谷歌对自身技术路线的坚守。
面对OpenAI的强势压制，谷歌并未跟风采纳其模仿学习到强化学习的路线，而是继续深化自己的"理解生成一体化"方向，最终实现了技术突破和市场地位的逆转。
谷歌的实践表明，在大模型竞争中坚持独立创新路线、拒绝盲目跟风，才能在长期竞争中掌握主动权。
中国AI企业的坚守同样基于清晰的战略判断。
阶跃星辰作为成立不足三年的新兴力量，已累计发布22款基座模型，其中最新推出的Step 3具备强大的视觉感知和复杂推理能力。
该公司副总裁李璟表示，基础大模型的能力直接决定了应用层的上限。
当前大模型技术尚未完全收敛，如果过早将资源集中于应用开发，一旦底层技术发生根本性变革，之前的研发投入将面临快速贬值的风险。
这种前瞻性的战略思维体现了对产业发展规律的深刻认识。
商汤科技的调整更是体现了这一逻辑的制度化实践。
这家公司在成立十周年、生成式AI成为产业主流的关键时刻，于2024年底启动了重大的业务和组织架构调整。
其"1+X"战略将智能驾驶、家庭机器人、智慧医疗、智慧零售等应用业务整合为"创新业务"板块，同时将自身核心聚焦于生成式AI和视觉AI这两大引擎。
这不是技术路线的试探性调整，而是在完成AI代际转换后，对核心能力与资源配置的战略性再聚焦。
对商汤而言，生成式AI已从单纯的技术突破升级为驱动公司未来增长的核心业务。
当前AI产业的发展重心正在发生新的转变。
2025年，世界模型成为全球AI研究的新焦点。
美国斯坦福大学教授李飞飞领导的World Labs推出3D世界生成模型Marble，并提出AI未来十年属于空间智能的判断。
同年，商汤也推出"开悟"世界模型3.0，在真实世界建模能力上展现出突出优势。
这表明，坚持基础大模型研究的企业已经做好了迎接下一代技术革新的准备，而这种准备正是源于对基础研究的长期投入。
热潮终会退去，能力才会沉淀。
大模型产业从“拼数量”转向“拼质量”，从“抢风口”转向“打硬仗”，考验的是战略定力与创新韧性。
面对新一轮技术变量与全球竞争格局，坚持夯实基础大模型这一“底座工程”，既是企业穿越周期的选择，也是产业走向高质量发展的必答题。