中国在2028年之前，计划把5万家企业进行“人工智能+工业互联网”的升级改造。这个消息源自最近工业和信息化部发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，这一方案的发布标志着我国在促进工业互联网与人工智能融合方面迈出了关键一步。工业和信息化部不仅希望推动两大技术的融合，更希望通过这一行动加速新型工业化进程。中国工业互联网研究院总工程师王宝友强调，数据是工业智能的基石，模型是工业智能的大脑。为了实现目标，《方案》规划了四大关键行动：基础设施升级、数据模型互通、应用模式焕新和产业生态融通。基础设施升级主要关注于网络建设。《方案》提出要发展满足AI工业应用需求的新型网络，确保在重点行业部署。这个举措旨在解决数据实时传输与处理瓶颈，为海量工业数据流动提供便利。数据模型互通涉及多个环节，包括数据采集、清洗、标注等。王宝友指出，打造高质量数据集可以解决AI模型训练中数据稀缺和质量不均的问题。应用模式焕新则旨在创造更多价值。《方案》引导企业把AI与工业互联网平台、工业软件等深度融合。这个行动预期将催生出智能化设计、个性化定制等新模式新业态。产业生态融通是确保持续发展的关键。《方案》鼓励产业链上下游协同创新与能力共享，降低企业尤其是中小企业应用门槛与风险。中国虽然拥有完整工业体系和庞大市场资源，但在数据价值化和AI模型落地等方面仍面临挑战。《方案》的发布是为了把产业规模优势转化为技术优势和竞争优势。随着这个方案的实施，预计将有效激发数据要素潜能，提升知识自动化水平。这场融合创新驱动工业高质量发展的蓝图超越了单一技术推广。未来随着《方案》稳步实施，“数智蝶变”正在中国工业中加速发生。