当前，全球制造业正迎来以智能化为核心的新一轮产业变革。我国作为世界第一制造大国，消费端智能化应用加速落地的同时，产业端的智能化转型仍面临多重挑战。数据显示，2023年我国工业互联网普及率仅为3.8%，与发达国家相比差距明显。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨指出，制约产业智能化进程的主要瓶颈集中在三个上：一是行业数据标准不统一，信息孤岛问题突出；二是高质量工业数据集建设相对滞后；三是既懂产业又懂智能技术的复合型人才明显不足。这些问题直接影响了智能技术制造领域的深度应用与落地效果。分析认为，上述问题背后有更深层原因：一是技术创新与产业需求衔接不够，科研机构的研发方向与企业实际场景匹配度偏低；二是各行业数据采集规范差异较大，跨部门、跨行业协同机制仍不完善；三是人才培养体系仍以传统学科划分为主，难以满足智能化转型对复合能力的需求。针对这些痛点，徐冠巨代表提出系统性解决思路。在基础设施建设上，建议由政府统筹搭建行业级智能平台，重点推进制造业数据平台、专业模型和知识库三大核心模块建设。尤其在交通物流、高端装备等优势领域，可率先建设示范性数据共享中心，形成可复制、可推广的经验。
从“能不能用”走向“用得好、用得稳、用得广”，产业智能化的关键不在某一项技术的单点突破，而在基础能力与生态体系的系统搭建；以行业级能力平台为牵引，以标准和数据为支撑，以复合型人才为保障，才能持续把技术红利转化为产业竞争优势，推动新质生产力加快成长，夯实实体经济发展基础。