为了促进人才培养和社会需求的紧密结合，西安交大采取了多种措施。从2012年开始，学校和中兴通讯、中国科学院空间应用工程与技术中心、中国科学院自动化研究所、航天十二院等多家单位合作，创建了多个各具特色的菁英班。这些班不仅为学生提供了直接参与产业实际问题的机会，还让学生在导师的帮助下站在了巨人的肩膀上。比如，顾鑫阳在大四时加入了华为ADN启航计划菁英班，解决了“虚拟机最优部署及最优调度”问题。 近年来，西安交大通过大数据分析平台精确描绘了学生的就业需求画像。学校还邀请企业专家参与课程设计、教学内容优化和实践指导，实行“双导师”制度。每年还有50多位企业导师为学生授课，同时组织学生去专精特新企业实习。为了让大学生更早接触求职过程，学校和中兴通讯在2019年开始举办“中兴捧月”模拟面试大赛。研发和营销双赛道的实战模式让同学们了解大厂招聘流程。这个活动已经举办了6届，第六届有超过200位同学参加。中兴通讯西北地区招聘调配总监李浩表示，获奖的同学中有不少最终拿到了暑期实习生甚至正式录用的机会。 回顾自己的经历，西安交通大学电信学部自动化专业硕士毕业生顾鑫阳对这一培养模式感触颇深。他认为在项目中获得的支持让他站在了巨人的肩膀上，成为了创新的基础。李浩提到的“华为ADN启航计划一等奖学金”，还有那个获评的“优秀创意奖”，都因为这段经历才让他在求职中脱颖而出。 顾鑫阳所在的西安交大—华为ADN启航计划菁英班就是学校创新人才培养方式的体现。学校通过搭建大数据分析平台从入学起就开始收集学生的多维度数据。临近毕业季时结合调研和表现来匹配职业岗位。 为了实现人才供需的精准对接，学校大力开展“访企拓岗”等项目加强协同育人。联合重点用人单位成立校企合作菁英班每学期邀请50余名企业导师授课组织学生参与各种实习实践活动让他们在一线了解用人标准和技能要求实现了无缝对接。 顾鑫阳提到的“菁英班”给了他直接参与产业实际问题的机会和平台也给他提供了创新的基础让他在求职中获得诸多认可从一众求职者中脱颖而出这也说明了学校积极推动校企协同育人模式所取得的成效。 顾鑫阳所在的西安交通大学电信学部自动化专业硕士毕业是2019年参加过多次活动后在一次活动中获得了众多奖项最终收获校招录取机会这也说明了活动效果显著影响力深远让更多的人受益。 李浩介绍第六届超过200位同学参加获奖选手中有多位同学入职暑期实习生并最终收获校招录取机会这也证明了活动的影响力和价值所在值得继续推广和发展。 顾鑫阳感慨万千回顾自己从求学到就业的经历正是这一段实际参与产业项目的经历让他在求职时获得诸多企业认可从一众求职者中脱颖而出这也说明实践经验在求职中的重要性不可忽视。 顾鑫阳提到的“虚拟机最优部署及最优调度”问题在华为软件专家们的支持下最终解决了系统获得了一些新的特性这也体现了团队合作和专家支持在解决复杂问题中的关键作用不容忽视。 顾鑫阳提到自己大四时有幸参加西安交通大学—华为ADN启航计划菁英班主要负责解决“虚拟机最优部署及最优调度”问题这也说明学校在培养学生解决实际问题能力方面下足了功夫取得了显著成效值得借鉴和学习。 李丹记者采访了李浩和顾鑫阳他们分别介绍了活动举办情况和个人经历为我们展示了学校如何通过多种措施提升人才培养与社会需求契合度的努力和成效值得我们学习和借鉴。 李丹记者报道了西安交大和中兴通讯共同开展“中兴捧月”模拟面试大赛活动情况及成效为我们展示了学校如何通过多种措施提升人才培养与社会需求契合度的努力和成效值得我们学习和借鉴。 顾鑫阳的创新解决方案最终获评华为的“优秀创意奖”和“西安交通大学—华为ADN启航计划一等奖学金”这也说明创新能力在求职中具有重要作用值得我们重视和培养。 西安交大积极推动校企协同育人模式实现人才供需精准对接通过大数据分析平台从学生入学起就开始收集其学习成绩、选修课程等多维度数据临近毕业季平台可结合学生的求职意向调研以及在校综合表现描绘出学生就业需求的精准画像从而为学生匹配到合适的职业和岗位这也体现了学校在精准服务学生方面做出的努力和成效值得我们学习和借鉴。 西安交大通过搭建大数据分析平台从学生入学起就开始收集其学习成绩、选修课程等多维度数据临近毕业季平台可结合学生的求职意向调研以及在校综合表现描绘出学生就业需求的精准画像从而为学生匹配到合适的职业和岗位这也体现了学校在精准服务学生方面做出的努力和成效值得我们学习和借鉴。 西安交大依托大数据与人工智能技术搭建了就业大数据分析与服务平台从学生入学起就开始收集其学习成绩、选修课程等多维度数据临近毕业季平台可结合学生的求职意向调研以及在校综合表现描绘出学生就业需求的精准画像从而为学生匹配到合适的职业和岗位这也体现了学校在精准服务学生方面做出的努力和成效值得我们学习和借鉴。 西安交大通过搭建大数据分析平台从学生入学起就开始收集其学习成绩、选修课程等多维度数据临近毕业季平台可结合学生的求职意向调研以及在校综合表现描绘出学生就业需求的精准画像从而为学生匹配到合适的职业和岗位这也体现了学校在精准服务学生方面做出的努力和成效值得我们学习和借鉴。 西安交大依托大数据与人工智能技术搭建了就业大数据分析与服务平台从学生入学起就开始收集其学习成绩、选修课程等多维度数据临近毕业季平台可结合学生的求职意向调研以及在校综合表现描绘出学生就业需求的精准画像从而为学生匹配到合适的职业和岗位这也体现了学校在精准服务学生方面做出的努力和成效值得我们学习和借鉴。 西安交大依托大数据与人工智能技术搭建了就业大数据分析与服务平台从学生入学起就开始收集其学习成绩、选修课程等多维度数据临近毕业季平台可结合学生的求职意向调研以及在校综合表现描绘出学生就业需求的精准画像从而为学生匹配到合适的职业和岗位这也体现了学校在精准服务学生方面做出的努力和成效值得我们学习和借鉴。