问题——我国地震灾害风险呈现多样化、复合化特点，城市群人口密集、重大工程分布广、生命线系统高度互联，一旦发生破坏性地震，影响往往跨区域外溢。
当前防震减灾工作不仅要“测得准、报得快”，更要在震前风险识别、震中区快速研判、震后安全评估与次生灾害防范等环节实现更高水平的协同与精细化支撑。
面对新型城镇化推进与极端灾害叠加风险，传统以单一监测或分散分析为主的能力体系亟须升级。
原因——一方面，地震过程具有突发性强、链式效应明显等特征，单靠单一观测手段难以全面刻画震源破裂、地表响应与工程受损机制；另一方面，随着观测台网、遥感、工程结构监测、社会感知等多源数据快速增长，数据标准不统一、共享流通不顺畅、全流程质量控制不足等问题会制约业务应用效率。
此外，关键算法与仪器装备迭代速度加快，对算力资源统筹、模型训练与验证、应用场景落地提出更高要求。
加强科技创新供给、打通数据链路、提升系统化集成能力，成为提升地震安全治理效能的现实路径。
影响——会议释放的信息表明，我国地震科技支撑正在由“单点突破”向“体系能力”迈进。
地震实时智能处理系统达到国际先进水平，有助于提升地震事件快速处理、参数反演、信息发布等核心环节的时效性与稳定性，为预警与应急处置赢得关键时间窗口。
与此同时，围绕韧性评价、灾害情景构建、风险监测和震后安全评估等方向集中攻关，将推动风险治理从“灾后应对”向“灾前预防+全过程管控”延伸。
对地方而言，相关成果一旦在基本业务中推广应用，可进一步提高城市群、重大工程和重点行业的风险识别精度与应急决策质量，促进公共安全治理能力现代化。
对策——根据会议部署，2026年相关工作将从“技术攻关、装备研发、业务应用、数据治理”四个层面同步发力。
其一，强化有组织科研和成果转化，集中攻关地震安全韧性评价、地震灾害情景构建、数智化风险监测与震后安全评估等关键新技术，推动从科学问题研究向可用、管用的业务能力转化。
其二，面向预警与识别能力升级，开展基于人工智能和泛在感知的新一代预警技术研究，推进智能化全谱系振动分析识别等技术攻关，并加强地震仪器装备研发，夯实监测预警的硬件底座与算法支撑。
其三，加快成熟成果在基本业务中的推广应用，推动地震构造三维建模、多类型地震事件智能判别以及“烈绘系统”等应用落地，提升地震活动背景判识、事件分类与快速成图等能力，促进业务流程更高效、更标准、更可追溯。
其四，将“人工智能赋能与数据治理”作为单列重点任务，制定“人工智能+防震减灾”三年行动方案，建立年度目标评估和动态调整机制；统筹算力资源，回应模型训练与业务部署需求，强化与高校、科研院所、企业协同，营造开放合作的创新生态；指导开展西安市人工智能试点，探索可复制、可推广的经验做法。
同时，围绕监测预测预警、灾害评估、事件识别等方向形成高价值应用场景；推进“震典”“谛听”等数据集开放服务，加强数据全流程管控，推动数算一体化平台建设，提升数据安全防护能力，为跨部门、跨区域协同应用奠定基础。
前景——从趋势看，地震安全治理正在向“多源感知—智能处理—风险评估—应急决策”一体化链条演进。
随着关键技术持续突破、数据治理体系逐步完善、应用场景不断丰富，地震监测预警将更强调可靠性与可解释性，震后安全评估将更加注重速度与精细化，灾害情景构建与韧性评价将更好服务国土空间规划、重大工程选址与城市更新。
未来，推进标准体系建设、强化跨区域联动与人才队伍培养，将是巩固技术优势、提升治理效能的关键环节。
地震灾害防御能力建设是一项长期而艰巨的系统工程。
当前,我国正处于新型工业化、城镇化快速发展阶段,人口和财富高度集中,对地震安全保障提出了更高要求。
以科技创新为引领,以智能化手段为支撑,构建更加精准高效的防震减灾体系,既是现实所需,也是长远之计。
展望未来,随着各项部署逐步落实,我国防震减灾能力必将实现质的跃升,为保障人民生命财产安全、服务经济社会高质量发展提供更加坚实的安全屏障。