随着城市治理、公共安全和产业数字化加速推进，视频与图像数据呈现爆发式增长。但传统视频系统长期存"看得见、用不好"的问题：跨地区、跨部门、跨网络的视频资源难以统一接入和调度，形成信息孤岛；算力分布不均，云端集中处理导致传输延迟、带宽压力和成本上升，边端能力又难以统一管理；在海量终端接入和多域互联的条件下，身份认证、数据安全和链路可信成为系统性挑战。如何在云、边、端之间实现高效协同、稳定运行和安全可控，成为智能视联网规模化应用的关键问题。 业内人士指出，这些问题既源于技术演进的客观因素，也源于应用扩张的现实约束。视频数据具有高并发、高吞吐特征，单纯依赖云端集中式架构容易造成链路拥塞和计算瓶颈；城市治理场景复杂多变，从交通路口到社区网格、从生态监测到应急指挥，现场对实时分析和快速响应的需求不断上升；数据跨域流转涉及多主体协作，对统一标准、可信互认和合规接入提出更高要求。基于此，"云边端一体化"被视为兼顾效率与安全的重要方向，但要真正落地，需要在协同计算、资源调度和安全体系上形成可复用的关键技术能力。 中国电子学会公布，由中国移动物联网公司与南京邮电大学及多家企业联合申报的"云边端一体化的智能视联网关键技术及应用"项目获得2025年科学技术奖三等奖。作为核心参与单位，中移物联围绕下一代智能视联网的协同计算与可信安全底座开展攻关，重点突破海量视频资源跨域协同调度、轻量化安全接入等关键环节，在云、边、端算力高效编排与可信互认上形成创新实践。业内认为，这类面向工程落地的系统性创新，不仅实现了单点技术突破，更为大规模部署提供了可复制、可运营、可持续演进的底层支撑。通过更合理的算力分配与任务编排，可以降低时延与带宽占用，提高系统弹性与可靠性；在多域互联条件下，增强身份认证、数据传输与终端接入的安全保障能力，为公共服务与城市治理提供更稳健的技术基础。 涉及的成果已在全国范围实现规模化商用落地，覆盖智慧交通管理、生态环境治理、社区数字服务等领域。在交通治理中，路口视频分析、拥堵研判与事件处置对实时性要求高，通过云边端协同可提升响应速度并降低中心压力；在生态治理中，多点位视频与传感数据融合对稳定运行和安全接入要求突出，可信互认能力有助于提升数据采集与共享效率；在社区服务中，多终端接入、跨系统协同更强调标准化接入与可维护性，轻量化安全接入与统一编排可降低部署门槛、提升服务覆盖。 面向智能视联网更发展，多方建议从四个维度同步推进：一是加快跨域协同相关接口、协议与数据治理规范建设，提升多主体互联互通水平，避免重复建设与资源割裂；二是以云边端一体化平台为抓手，推动算力、算法与应用的分层解耦与统一编排，形成可扩展的能力供给体系；三是完善从终端接入到链路传输、从身份管理到密钥体系的全链路安全机制，推动安全能力工程化、轻量化、可维护；四是强化规模化运营能力，通过统一监测、故障自愈、弹性扩缩与成本可视化管理，提升长期稳定运行水平。有关专家表示，只有将技术突破与行业治理体系、运维体系同步匹配，才能让智能视联网从"可用"走向"好用、耐用、可持续"。 展望未来，随着城市精细化治理、数字公共服务和产业智能化持续推进，智能视联网将从"单一视频接入"向"多模态感知与协同决策"升级，应用范围不断拓展。云边端一体化架构有望成为支撑大规模实时视觉应用的主流形态，关键在于持续提升跨域协同能力与可信安全水平，形成更强的弹性调度、更低的综合成本与更高的治理效能。同时，围绕行业场景的深度适配将成为竞争焦点，谁能将通用能力与交通、环保、社区、应急等典型场景的业务流程深度融合，谁就更可能在新一轮应用扩展中占据先机。此次获奖项目的工程化落地经验，也将为相关领域技术迭代与产业协同提供参考样本。
中移物联此次获奖，反映了我国在视联网等新兴领域的技术进步和创新活力。云边端一体化架构的成功实践表明，通过产学研深度融合、突破关键技术瓶颈，可以有效推动新型基础设施建设向纵深发展。随着更多类似创新成果的涌现和应用推广，我国数字经济和智能社会建设必将迎来新的发展机遇。