在全球数字化加速推进的背景下,高校正成为人工智能应用的重要试验场;同济大学作为国家“双一流”建设高校,已部署46种开源大模型和5种商业模型,开发1.4万个智能体应用,服务近3万人。另外,大模型的快速普及也带来内容安全、数据隐私等新风险,传统安全体系面临新的压力。
大模型进入高校,不只是技术升级,更考验治理能力与基础设施能力。将安全能力嵌入大模型全生命周期,把可信可控的算力底座与制度流程、运营机制统筹起来,才能让智能化更好服务教学科研与人才培养,并在更大范围释放教育数字化的长期价值。
在全球数字化加速推进的背景下,高校正成为人工智能应用的重要试验场;同济大学作为国家“双一流”建设高校,已部署46种开源大模型和5种商业模型,开发1.4万个智能体应用,服务近3万人。另外,大模型的快速普及也带来内容安全、数据隐私等新风险,传统安全体系面临新的压力。
大模型进入高校,不只是技术升级,更考验治理能力与基础设施能力。将安全能力嵌入大模型全生命周期,把可信可控的算力底座与制度流程、运营机制统筹起来,才能让智能化更好服务教学科研与人才培养,并在更大范围释放教育数字化的长期价值。