当前，我国人工智能产业加速发展，算力需求持续攀升，但国产CPU的进展相对缓慢。全国政协委员张琦采访中指出，CPU是算力体系的核心枢纽，承担“指挥”和“调度”作用，重要性不应被忽视。相比之下，行业对GPU的关注明显更高，导致国产CPU在技术积累和规模化应用上与国际先进水平仍有差距。
算力竞争不仅比拼速度，更考验体系能力与安全韧性。补齐CPU该关键环节，既需要长期技术攻关，也需要面向产业化的制度安排与生态协同。以应用带动迭代、以标准促进协作，并通过资本与政策稳定预期，才能加快国产算力底座成熟，为数字中国建设与新质生产力培育提供更可靠的支撑。