当前，智能装备在落地应用中普遍遇到“对物理规则不够懂”的瓶颈。工业机器人抓取偏差、服务机械臂动作僵硬、自动驾驶系统对突发情况处理不够灵活等现象，都反映出传统人工智能在理解真实物理世界上的不足。业内专家认为，问题的关键在于，现有仿真系统多停留在运动轨迹计算层面，难以为人工智能提供可持续迭代的学习环境。
让智能系统真正“读懂”物理世界，不只是算法升级，更关乎产业与民生所需的基础能力建设。可微分物理仿真引擎的发布，标志着我国在物理智能关键底座上迈出重要一步。面向未来，坚持自主创新与开放协同并行，让技术在真实场景中持续验证和迭代，才能更稳、更快地转化为现实生产力，更好支撑高质量发展与人民生活需求。