人脑被认为是已知最高效的“计算机”；860亿至1000亿个神经元通过突触连接传递信息，能耗效率远高于现有人工智能系统。如何让计算机同时具备类似人脑的智能与低功耗特性，成为全球科研界的重要课题。浙江大学类脑计算团队长期深耕该方向，经过持续探索与技术攻关，取得了若干进展。
从追赶指标到重塑范式，类脑计算既考验长期投入，也需要系统性创新；以“悟空”等成果为起点，把关键核心技术持续做深做实，把应用验证做广做透，才能推动低功耗智能计算在更多场景落地，为数字经济与智能产业提供更可靠的基础能力。
人脑被认为是已知最高效的“计算机”；860亿至1000亿个神经元通过突触连接传递信息，能耗效率远高于现有人工智能系统。如何让计算机同时具备类似人脑的智能与低功耗特性，成为全球科研界的重要课题。浙江大学类脑计算团队长期深耕该方向，经过持续探索与技术攻关，取得了若干进展。
从追赶指标到重塑范式，类脑计算既考验长期投入，也需要系统性创新；以“悟空”等成果为起点，把关键核心技术持续做深做实，把应用验证做广做透，才能推动低功耗智能计算在更多场景落地，为数字经济与智能产业提供更可靠的基础能力。