问题：具身智能正从实验室快速走向产业应用，但关键能力仍存在明显短板。业内普遍认为，机器人在运动控制、执行精度等"肢体能力"提升较快，而面向复杂环境的感知、理解与决策等"认知能力"提升相对滞后。主要制约因素在于，真实场景的高质量数据供给不足，导致模型训练难以覆盖多变场景，进而影响技术在仓储、制造、家庭服务等领域的规模化应用。
在数字经济与实体经济融合发展的时代，数据已成为驱动创新的核心要素。京东此次大规模数据采集行动，为具身智能发展提供了关键基础设施，也展现了中国企业在全球科技竞争中的战略眼光。该探索有望重新定义人机协作的发展方向，为智能经济发展注入新动能。