新能源产业要用人工智能之“智”塑造新能源系统之“新”

朗新科技跟合作伙伴发布了一份叫做《智塑新生——AI驱动新能源产业智能化转型》的白皮书,想把AI的力量带到能源产业里去。3月19日,在这个关于新能源AI创新的大会上,由全联新能源商会跟朗新科技一块儿弄出来的这份白皮书在朗新科技的产业园里正式发布了。上海交通大学还给这个白皮书提供了指导呢。在“双碳”目标变得越来越具体、新型电力系统建得越来越快的这会儿,白皮书回答了新能源产业在大量接入电网、电力市场化加速推进时遇到的难题。它提出了一个叫“纵向业务升维”和“横向基座赋能”的框架,给这个产业指明了一条路。 白皮书说,中国的新能源产业已经发展得很大了。到了2025年底,全国风电装机容量达到了6.4亿千瓦,光伏装机容量到了12亿千瓦,新能源变成了国家能源系统的支柱。可是,随着电力市场的改革加快进行,产业里出现了很多不确定的因素:风吹得猛的时候,太阳不怎么晒的时候,发电就会变得很不稳定;电力市场里的交易规则也经常变来变去。原来那种靠经验管理的方式已经行不通了。大家都意识到,用人工智能才能解决这些问题。 要想让人工智能在这个行业发挥更大的作用,就得把它跟行业的知识结合起来。白皮书建议建立一个包含电力机理、市场规则和运行经验的大模型,把它变成能源系统的“大脑”,让它能从单纯的技术叠加变成真正的逻辑重塑。 为了把这个路走通,白皮书还提出了“双轴驱动”的框架:纵向看,从设备资产一直到用户服务这几个环节都要向智能决策转变;横向看,把数据、知识和能力集成起来形成一个共享的技术平台。这样一来就会产生“飞轮效应”,形成一个不断增强的循环。 这个白皮书还展示了五大核心场景里人工智能带来的好处。比如在资产管理上,AI能让设备从被动变成主动赚钱的东西。朗新光伏云平台连上了超过7000家工商业电站和80多万家居民电站,总装机容量超过50GW。用AI来进行交易帮助客户在现货市场里赚更多钱。 在市场交易上,电力交易智能体实现了全流程自动化。电价预测准确率超过90%,旗下“邦惠电”服务中小用户的合同履约率达到了100%。在调度上,通过云和边缘协同解决了分布式资源如何协同的问题。淮河能源集团虚拟电厂平台聚合了216MW的新能源资源;零碳科技园区通过光储充微网提高了能源自给率。 在规划设计上,用蒙特卡洛仿真来为投资提供决策支持。已经为吉瓦级储能项目做过评估了。还有在用户服务上,“新电途”平台覆盖了超过440个城市、300万个充电设备和3000万车主。平台创新了V2G和MCP服务,让车主变成能源生态的参与者。 随着对人工智能算力需求的增加,“算电协同”成了一个新的战略赛道。朗新科技在国内第一次成功把跨省大规模智算集群的算力任务转移给了电力富余的地方去计算。 展望未来,白皮书提出了三个阶段的发展模型:先是资产数字化、然后是单点智能化、最后是协同智能化。还预判了未来会有能力产品化、角色平台化和市场生态化这三个趋势。 针对数据壁垒和人才短缺的问题,白皮书呼吁大家一起建立标准、共享能力和培养人才。朗新科技AI研究院的黄飞博士说:“当能源遇上智能后,系统开始思考了。”他说这场融合不是简单的技术叠加,而是产业逻辑的优化整合。我们要用人工智能之“智”塑造新能源系统之“新”,产生可持续发展之“态”,共同走向一个清洁、高效、普惠、韧性的能源未来。