随着数字经济加速发展和新一轮科技革命深入推进，基础教育如何顺应智能化趋势、培养面向未来的创新人才，成为教育改革的重要课题。
1月17日，中国人民大学附属中学及联合学校总校启动人工智能教育行动计划，提出以“贯通培养”为抓手，推动“人工智能与教育”深度融合，探索从幼儿园到高中乃至更高学段的连续培养路径。
问题：智能时代对人才能力结构提出新要求。
当前，人工智能正在重塑生产生活方式，人才培养的需求从单一学科知识转向“计算思维+科学素养+人文精神”的复合能力。
与此同时，一些学校在推进相关教育时仍存在课程碎片化、学段衔接不畅、学科各自为战、师资与资源分布不均等现实困难，导致学生体验不连贯、能力培养不系统，难以形成可持续的创新能力积累。
原因：技术迭代快与教育供给侧调整滞后之间的矛盾更加凸显。
一方面，人工智能技术更新迅速，新知识、新工具不断涌现；另一方面，基础教育的课程建设、教师培训和评价体系改革需要周期，若缺乏顶层设计与协同机制，容易出现“会用工具但不懂原理”“重竞赛轻素养”“重应用轻伦理”等偏差。
此外，跨学科教学对学校治理、资源配置和教师协作能力提出更高要求，传统按学科、按学段划分的组织方式需要再造。
影响：贯通培养与跨学科融合有望提升基础教育质量与人才供给水平。
此次行动计划提出从价值引领、战略课程、共生课堂、未来教师、数智治理、学习中心等6个维度同步发力，并配套18项举措，旨在以系统工程方式推动课程、教学、教师、管理协同升级。
根据计划，“AI+”课程图谱将对标国家战略需求，纵向贯通不同学段，横向融入各学科教学，强调在解决真实科学问题的过程中夯实思维“基本功”，引导学生把知识学习、方法训练与问题意识结合起来。
面向科技前沿，学校还将建设包括人工智能交叉学科、空天智能、新型能源、量子科技等在内的8个课程集群，提升学生早期科研意识与探究能力，为拔尖创新人才成长提供更丰富的“场景”和“赛道”。
对策：从“早期启蒙—兴趣养成—系统训练”构建递进式培养链条。
行动计划强调“从小抓起”，在不同学段设置差异化目标：学前阶段突出“感知启蒙”，通过游戏化方式在日常生活中引入智能玩具、交互式数字故事等，保护好奇心、增强感知体验；小学阶段强调“兴趣激发”，通过可视化编程、机器人启蒙等课程培养科学探究兴趣与基础逻辑思维；初高中阶段面向前沿领域开展较系统的科研训练，支持学生在更高水平的问题解决中形成研究方法、工程思维与团队协作能力。
与此同时，学校拟建立“科技护照”等激励机制，对跨学段学习成果进行累积与认定，减少“学段断点”，为具有创新潜质的学生提供更顺畅的成长通道。
在师资与资源端，计划提出打造教研产一体化发展共同体，建立“AI教育联合工作室”，依托高校和企业资源，为中小学教师参与前沿产业课题与科研项目创造条件，通过真实项目反哺课堂教学，推动教学方式从知识传递走向项目式、跨学科、协同化的新型学习模式。
人民大学党委书记张东刚表示，将发挥大中小一体化优势，强化科技教育与人文教育协同，探索更具综合性的育人路径。
前景：AI赋能教育需在创新与规范之间把握尺度。
北京市委教育工委副书记、市教委主任李奕提出，推进人工智能赋能教育，要重塑新域新质的育人关系，聚焦人才培养链条中的卡点堵点，突破时空限制、打破学科壁垒、推动角色互换，打通人才培养链条；同时要坚守算法伦理、数据安全与育人底线。
业内普遍认为，人工智能进入校园不是简单增加一门课程，而是推动课程体系、教学组织、评价方式乃至学校治理的系统变革。
未来，相关探索能否形成可复制、可推广的经验，关键在于：能否实现跨学段衔接的持续性供给，能否兼顾普及与拔尖的双重目标，能否在数据使用、未成年人保护与技术应用边界上建立清晰规则，并形成可操作的制度安排。
这场始于基础教育的系统性变革，不仅关乎人才培养模式的转型升级，更是对国家"教育、科技、人才"三位一体战略的生动实践。
当智能玩具与量子科技课程出现在同一培养体系，当幼儿园的感知启蒙与大学的科研训练形成闭环，我们看到的不仅是一所学校的改革勇气，更是中国教育面向未来的战略布局。
这种以国家需求为导向、以学生发展为根本的创新探索，或将重新定义基础教育的内涵与外延。