问题——传统建造长期以现场作业和经验管理为主，用工受波动影响大，质量稳定性难以保证，安全风险点多，同时能耗和碳排压力不断上升；随着重大工程集中推进、城市更新提速以及“双碳”目标约束加严，建筑业需要从“人海战术”转向“数据与装备驱动”，以系统性创新提升效率、品质和本质安全水平。 原因——政策与市场需求共同推动转型。政府工作报告提出“发展智能建造，培育现代化建筑产业链”，传递出用科技改造提升传统产业的信号。此外，项目对工期可控、成本可算、质量可追溯的要求更高，促使企业从零散技术应用走向全链条协同，用标准化、工业化和数字化重塑建造流程。 影响——智能建造正在重塑工程组织方式，并带来可量化的管理提升。中建三局一公司以“数据驱动、机器替代、算法赋能”为主线，推动工厂化智造在项目落地：在武汉都市圈环线高速公路黄陂至新洲段有关标段中，探索将部分工序前移至工厂端，在更稳定的生产环境下实现规模化制造，并与装配化施工有效衔接，推动工地向“少人化、连续化”运行转变，同时形成团体标准、企业标准及一批专利、软件著作权等成果。在粤港澳大湾区，相关技术已在深圳留仙洞制冷站、深圳华发冰雪世界等工程应用，支撑多城市多项目协同建设，带动产业链上下游同步提升。 在施工现场端，建筑机器人加快投入使用。以杭州体育中心、临安青山湖城市客厅等项目为例，机器人和专用装备在重复性强、风险较高的工序中发挥作用，帮助降低作业暴露风险、提升工序稳定性，并通过工法、专利与软件成果沉淀形成可复制经验。在管理端，数字孪生推动决策从“凭经验”转向“看数据”。在中国证券南方信息中心二期等项目中，企业探索将数据中心运维与碳计量纳入统一数据体系，并取得全国首张数据中心碳计量审核证书；在珠海高新区人民医院、内蒙古友谊医院等多地项目中，数字孪生应用逐步覆盖进度、质量、安全、能耗等管理维度，带动一批发明专利、实用新型与软件著作权落地。 对策——培育新质生产力，关键是用体系化能力打通“设计—生产—施工—运维”全链条。一是强化自主研发与标准引领，把工程一线痛点转化为可工程化的产品与工法，形成可推广的标准体系，降低应用门槛。二是把数据作为核心资产推进跨专业协同，贯通BIM、进度、成本、物资、设备与能碳数据，形成可追溯、可预测的管理闭环。三是以安全与绿色为底线，推动高风险工序装备化、少人化，促进施工组织向低扰动、低排放转型。四是完善产业链协同机制，带动构件、材料、装备、软件与运维服务等环节同步升级，形成更完善的现代化建筑产业链。 前景——业内人士认为，智能建造将从“示范项目带动”走向“规模化应用”，并在交通、市政、公共建筑、数据中心等领域持续拓展。随着标准体系完善、关键装备国产化水平提升，以及数据要素更深度参与工程管理，建筑业有望在更高水平上实现质量、工期、成本与碳排的可控。中建三局一公司表示，将继续以科技创新为驱动，迭代升级智能建造能力，为行业提供更多可复制、可推广的实践路径。
从传统建造迈向智能建造，不仅是技术更新，也是发展方式的转变；中建三局一公司的探索表明，以科技创新带动产业升级，是建筑业实现高质量发展的重要路径。随着有关技术持续迭代并加快推广，建筑业有望从劳动密集型加速转向技术密集型，为中国式现代化建设提供更有力支撑。