（问题）西北太平洋是全球海气相互作用最活跃的海域之一，台风、风暴潮、巨浪、强对流等灾害过程多发。沿岸人口密集、港口航运繁忙、海上作业强度高，防灾减灾对预报的准确率和提前量提出了更高要求。但受限于观测资料分布不均、海气耦合过程复杂以及极端事件非线性特征明显，传统数值预报局地精细刻画、快速更新和跨尺度衔接上仍有不足，难以充分满足“从分钟到季节、从近岸到深海”的一体化服务需求。 （原因）业内普遍认为，预报瓶颈主要来自两上：一是数据链条尚未打通，卫星遥感、浮标、海洋站、船舶观测与再分析资料标准、共享程度和质量控制口径上存在差异，影响多源信息融合与快速同化；二是机理模型对极端事件的快速演变、局地地形影响以及海气边界层细节的刻画仍存在不确定性，误差在预报时效延长过程中容易累积并放大。同时，全球海洋治理正转向“风险导向”，沿岸国家对海洋安全、海上通道安全及蓝色经济韧性的关注上升，对新一代预报技术的需求更加迫切。 （影响）鉴于此，联合国“海洋科学促进可持续发展十年（2021—2030年）”持续推动成员国以科技创新提升海洋认知与治理能力，并将“可预测的海洋”“安全的海洋”等列为重点方向。南京信息工程大学海洋科学学院董昌明教授牵头申报的“海洋无缝预报技术”项目入选2026年项目，显示我国高校在海洋预报前沿领域的持续投入以及国际协同能力提升。项目由南京信息工程大学牵头，联合国内外多所高校和科研机构参与，覆盖中国、美国、俄罗斯、日本、加拿大、韩国等国家，将在平台建设、模型研发、业务服务与合作机制诸上开展系统部署。有关成果有望提升区域海洋关键参数的预测能力，为沿岸国家和地区港航调度、海上工程、渔业生产、海洋生态保护及灾害应急等上提供更可靠的科学支撑。 （对策）项目设计强调“数据—模型—服务”一体化：一是面向西北太平洋建设海气数据共享平台，推动多源观测与历史资料汇聚整合，形成可追溯、可复用、可扩展的数据产品体系，为模型训练与检验提供高质量数据底座；二是研发多时间尺度预报模型，探索统计学习与物理约束相结合的技术路线，提高对快速突变过程和极端事件的识别与预报能力；三是构建区域海洋预报服务系统，推动预报产品防灾减灾、资源管理、海上安全等场景中的应用，增强结果的可解释性与可用性；四是建设常态化国际合作平台，在数据标准、评估体系、典型个例对比试验和联合人才培养等上形成机制化合作，提高跨国协同研究效率与成果转化能力。 （前景）业内人士指出，随着观测网络完善和算力提升，海洋预报正从单一模型比拼转向“多源融合、跨尺度衔接、快速迭代”的体系化发展。此项目的实施将为我国参与全球海洋治理提供新的技术支点，也有望为西北太平洋区域的共同减灾、共享预警与联合应对提供更多公共产品。未来，如能数据共享规范、成果开放评估、业务化运行和长期资金保障等上形成稳定支撑，相关技术还可拓展至海洋生态环境预报、海洋碳汇评估与海上风险综合预警等领域，推动科研成果更快转化为公共治理能力和产业服务能力。
在全球海洋治理加速调整的背景下，这个跨国科研计划说明了我国科学家应对重大环境挑战的研究能力，也传递出开放合作、共享成果的科研理念。随着各国在数据、技术与人才上的深度联合推进，“透明海洋”的目标将更有可能加速实现。这不仅是技术进步的体现，也为多边合作提供了新的现实路径。