贵州首套智能融雪系统投用 科技赋能破解冬季桥梁防冰难题

冬季低温雨雪天气下,桥梁最容易出现结冰现象,成为高速公路保通保畅的重点风险。山区高速公路桥隧密集、海拔落差大,桥面温度变化快,一旦形成薄冰,车辆制动距离明显增加,极易引发追尾、侧滑等事故。如何结冰形成前实现提前干预,是冬季道路养护的现实难题。 传统的人工撒布融雪剂存在明显不足。人工巡查发现滞后,组织调度耗时,作业还容易受天气和能见度影响。更重要的是,用量难以精确控制,常常出现该撒不及时或用量过大的情况,既增加了材料成本和作业强度,也可能对桥梁结构和周边生态造成潜在影响。面对这些问题,道路养护必须从事后处置向事前预防转变。 贵州省交通运输综合行政执法八支队二大队督导建成的CG-8000型智能融雪剂喷洒系统,近日在S36玉盘高速阳宝山大桥完成实战应用。该系统在桥梁关键位置安装气象和路面传感设备,实时采集桥面温度、湿度及气象变化数据,通过算法模型预测结冰风险。当监测数据达到预设阈值时,系统自动启动喷洒流程,同时结合现场巡查与监控中心远程控制相结合的方式,实现融雪剂的定时、定量、精准喷洒,把风险消除在结冰发生之前。 从实际效果看,智能系统的优势体现在三个上。一是响应更快。应急处置响应时间从约2小时缩短至约5分钟,有效抓住了结冰早期的干预窗口,减少了道路封闭和交通中断。二是喷洒更准。系统按需投放、定量喷洒,减少了重复撒布和无效投放,融雪剂用量较传统方式节约超过50%,同时降低了材料成本和作业强度。三是运行更稳。远程联动和自动化控制减少了极端天气下人员的安全风险,让处置流程更加标准化和可追溯,为冬季保畅提供了更稳定的技术支撑。 这套系统的推广应用对行业治理也有重要示范意义。一方面,利用数字化感知和预测能力,把过去依赖经验的"巡查—发现—处置"模式转变为"监测—预警—预防",提升了公路运行的韧性和抗风险能力。另一方面,精准控制融雪剂投放,降低了对桥面附属设施和排水系统的侵蚀风险,减少了化学物质进入环境的概率,符合交通领域推动绿色低碳和精细养护的发展方向。 业内人士认为,智能融雪喷洒系统的推广应用需要与路网特点相匹配。在易结冰桥梁、长大桥、迎风桥位等关键路段,可优先布局形成防冰点位群。在管理机制上,应更融合监测数据与气象预报、路网运行监测,优化预警阈值与喷洒策略。在应急体系上,可与交警、路政、运营单位的联动流程协同优化,做到预警更早、处置更快、管控更精准。随着传感器可靠性提升和算法迭代,系统还可在多点联控、分级喷洒、动态配方等拓展功能,为极端天气防范提供更强支撑。

从被动应对到主动预防,从粗放撒布到精准喷洒,贵州省首套智能融雪系统的投用,表明了交通运输行业的创新担当;这套系统不仅提升了冬季道路通行安全,更展现了科技进步在民生服务中的价值。随着类似智能化设施的推广应用,我省高速公路的冬季养护将更加科学高效,人民群众的出行安全也将得到更加坚实的保障。