北京时间5月21日晚，《自然》杂志发表了一篇重磅论文，展示了一项由Paris Perdikaris领导的团队研发的AI成果。他们在施普林格·自然的支持下，给这个名为Aurora的模型喂了100万小时以上的地球物理数据，硬是把它训练成了一个全能选手，在空气质量、海浪动力学和热带气旋路径的预测上，表现直接超越了现有的系统。 这种进步主要体现在两个方面：一是效果提升了100%，二是成本降低了。Aurora在预测5天内的气旋路径时，在100%的目标上都赢了；哪怕在看10天的天气预报时，也有92%的情况下能压住另外7个预报中心。 这可不是碰运气，研究团队可是下了血本。他们用的是传统技术积累的老底子，才把训练Aurora的时间从好几年压缩到了短短4到8周。这种进步让我们看到了AI在地球系统预报领域的巨大潜力。 除了天气预报，Aurora未来还能改造成什么模样？作者给出了一个答案：它是一个地球系统基础模型，改造后能用于更多领域。记者孙自法和王嘉怡一起制作的视频里，Paris Perdikaris亲自出镜解读了这项工作。这一成果给我们展示了高效获取天气和气候信息的新方向。