当前，大模型产业发展面临一个关键瓶颈：高质量训练数据的获取与处理效率。海量文档、复杂表格、数学公式等非结构化数据的转化，直接影响模型训练质量。为破解此难题，上海人工智能实验室OpenDataLab团队与DeepLink团队联合国内芯片厂商，推进了MinerU项目与国产算力的深度适配。 此次适配涵盖昇腾、平头哥、沐曦、海光、燧原、摩尔线程、天数智芯、寒武纪、昆仑芯、太初元碁、壁仞等十余家主流国产芯片平台。这一举措反映了软硬件协同发展的理念，通过全栈优化策略，使MinerU能够在不同算力架构上高效运行，明显提高了系统的生态兼容性与适应能力。 MinerU项目的核心竞争力在于其卓越的文档解析能力。依托自研的视觉语言模型，该系统对PDF及复杂网页的元素捕捉准确率达到99%。无论是精密的数学公式还是嵌套繁琐的结构化表格，MinerU都能实现精准还原与结构化提取。这种高精度的解析能力，为后续的数据处理奠定了坚实基础。 从应用价值看，MinerU具有跨行业的普适性。在大模型研发领域，它充当高效的语料生产引擎，能够支撑千万级规模文档向AI-Ready数据的快速转化，大幅降低了数据准备的时间成本。在政企办公及科研领域，MinerU则是精准的文档解析工具，通过自动化处理复杂文档，极大提升了数字化办公的效率与质量。 此次国产芯片与自研模型的深度适配，标志着我国大模型生态建设迈向更加成熟的阶段。通过软硬件的紧密协同，不仅降低了开发者的适配成本，也为更多企业和开发者提供了高效构建大模型语料基础的途径。这种生态协同的模式，有助于形成国产芯片与AI应用的良性互动。
国产芯片与AI模型的深度融合是我国核心技术攻关的重要突破。此成果不仅展现了技术适配的成功实践，更为构建自主创新生态奠定了基础。在当前全球科技竞争背景下，产学研协同的创新模式将持续为数字经济发展提供动力。