问题——传统新药研发长期存高投入、长周期、高风险的结构性矛盾；业内常用“十年、十亿美元”概括一款创新药从研发到上市的门槛。，药物靶点更复杂、临床需求分层更快、全球竞争加剧，使研发效率和成本控制成为行业共同难题。，借助数据与算法提升研发决策效率、提高命中率的人工智能制药，被认为是突破瓶颈的重要方向，但也对算力资源、数据质量、模型可信度和合规边界提出更高要求。 原因——政策支持持续加码，为产业从“点状试验”走向“体系推进”提供了更明确的预期。地方层面，江苏近日印发的《江苏省“人工智能+”行动方案》提出增强生物医药研发创新能力，推动人工智能在药物靶标筛选、分子设计、医疗器械制造等场景应用，并建设“人工智能+”公共服务平台，打造合成生物元件、小分子药物、类器官测评等专家模型，面向中小企业开放分子设计、蛋白质预测、虚拟筛选等工具链。广西发布的《广西深入实施“人工智能+”三年行动方案（2026—2028年）》提出建设“人工智能+天然药物”等标杆级应用平台，加速新材料、新工艺、新产品研发验证。国家层面，“十五五”规划建议提出“全面实施‘人工智能+’行动”，继续明确产业升级方向。2025年4月，工业和信息化部、国家卫生健康委等七部门联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，提出到2027年建设10个以上医药大模型创新平台、打造100个以上医药工业数智技术应用典型场景；同年12月，工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，将“提升医药智能研发”列为重点攻坚领域。多层级、成体系的政策组合，正将研发端的技术突破、制造端的流程改造与监管端的能力建设纳入同一框架推进。 影响——一是研发效率与产业信心同步提升，资本市场与产业端形成相互验证。2025年12月30日，国内人工智能制药代表企业英矽智能在港股上市，上市首日股价上涨24.66%，成为当年募资规模较高的港股生物医药IPO项目之一。数据显示，截至今年2月3日收盘，该股报69港元/股，阶段性表现反映出市场对涉及的赛道的关注。二是技术路径在更多场景显现效率优势。以英矽智能原创候选药物Rentosertib为例，其从靶点发现推进至IIa期临床用时约18个月，明显短于传统研发周期，成本也有所下降。体外诊断领域同样出现效率提升：贝克曼库尔特医学诊断全球副总裁兼中国区总经理陈淮表示，过去用传统技术筛选生物标志物大约需要5年，而借助人工智能可缩短至18个月。三是合作交易生态加速成形。医药数据机构发布的2025年度商务拓展交易数据显示，相较前两年零星尝试，国内人工智能制药已呈现规模化产出特征，在交易生态中的存在感明显增强。晶泰科技、英矽智能等企业在授权合作交易数量上保持活跃，三优生物、华深智药等企业凭借核心能力获得多笔重要合作；恒瑞、石药等传统药企相关项目占比也提升。放眼全球，2026年开年半个月内，跨国药企围绕人工智能制药的合作已超过9起，金额合计超过60亿美元，显示国际竞争仍在加速。 对策——业内人士认为，下一阶段关键在于“技术可用、数据可得、合规可控、产业可复制”。其一，完善高质量数据供给与共享机制，推动公共服务平台向中小企业开放工具链，降低创新门槛，同时建立数据分级分类、脱敏与安全审计制度，守住隐私与安全底线。其二，强化模型可信度与可解释性评估，形成覆盖药物发现、临床设计、药学研究、生产质量的验证体系，把“算得快”转化为“用得准”。其三，鼓励多元商业模式并行：既支持以技术服务和解决方案输出为主的企业深耕产业协同，也支持以自研管线推进为核心的企业加快临床与转化，同时引导传统药企加快组织与流程改造，推动“研发—生产—供应链”一体化数智升级。其四，监管侧加快适配新技术，探索基于证据链与过程记录的审评支撑工具，提升对算法迭代、数据变更、模型版本管理的监管能力。 前景——随着“人工智能+”行动在国家与地方层面持续落地，人工智能制药有望从单点突破走向全链条升级：研发端将更多由经验驱动转向数据驱动，制造端在连续化生产、质量预测与过程控制上加速应用，行业标准、商业模式和国际合作方式也将随之调整。可以预见，合作交易仍将保持活跃，但竞争焦点将从“概念与速度”转向“数据资产、临床证据与规模化交付能力”。谁能在合规框架下把效率优势转化为可重复的研发成功率，谁就更可能在新一轮产业变革中赢得主动。
人工智能与医药产业的融合，是技术演进的趋势，也回应了医疗健康需求。当前政策支持持续加力，技术进展不断出现，市场关注度提升，我国医药产业的智能化转型进入新阶段。如何在鼓励创新与规范发展之间把握尺度，如何把技术优势转化为可落地、可验证的成果，如何在全球竞争中形成长期优势，仍需政府、企业与科研机构共同推进，以更高质量的创新与转化推动产业发展。