今年3月5日，阿里巴巴决定给通义实验室的林俊旸办理离职手续，转而让周靖人接手后续的研发工作，并且还专门成立了基础模型支持小组来加强资源调配。当时大家都在猜，林俊旸辞职是想保住实验室的独立性，结果他可能没有成功。等到3月16日，阿里巴巴干脆把通义实验室和千问事业部、悟空事业部这些都给合并成了一个Alibaba Token Hub事业群，直接由集团CEO吴泳铭盯着。这就意味着阿里彻底变了路子，不再只搞那种“模型即产品”的老说法，也不单单追求技术领先了。阿里现在想得更多的是要把基础大模型和应用端紧密结合起来，这样就能更好地配合集团接下来的战略安排。就在2025年9月这个节点上，吴泳铭在云栖大会上讲了一句让人挺有感触的话：以后工作中不仅有超过全球人口的AI Agent和机器人会出现，它们还会影响到真实世界的方方面面。到时候这些Agent跑起来都是靠模型生产的Token来支撑的，这也就是咱们所说的AI Agent或者说智能体。 咱们再看看这个Alibaba Token Hub里面都有谁，它其实把通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部和AI创新事业部全都给网罗进来了。吴泳铭在内部信里说这是抓住AGI爆发前夜的历史性机遇，说白了就是大家都觉得AI马上就要迎来一个大爆发了。为了迎接这个局面，阿里决定全面转向追求商业落地的应用爆发模式。具体点说就是分成三个环节来干：通义实验室负责“创造Token”，专门去研发领先的多模态模型；MaaS业务线负责“输送Token”，作为大模型服务平台去服务企业客户；剩下的千问事业部、悟空事业部还有AI创新事业部就负责“应用Token”，去抢B端和C端用户的AI入口。 值得注意的是，这还是悟空事业部首度公开亮相呢。这家事业部定位很明确就是做“B端AI原生工作平台”，它特别关心怎么把模型能力深度融入到企业的日常工作流当中去。这就说明除了在AIToC这种面向消费者的入口争夺战上发力之外，阿里这次还要下大力气去争夺B端的AI应用市场。而且AI创新事业部的成立也意味着阿里在AI应用的具体需求和产品形态上会有更多的尝试和验证机会。 其实字节豆包已经是国内AI应用的长期顶流了，“龙虾”爆火也让人看到了智能体时代的加速到来势头。面对这种紧迫形势，阿里巴巴不得不从组织架构上开始整合资源了。以前大家更关注基础大模型的研发路线已经被调整了，现在阿里要把“养虾”（指服务机器人）的浪潮给推上去。所以阿里显然更相信“模型+智能体”才是走向AGI的正道而不是只靠单一的模型来推动发展。