问题——人工成本高企，数字化运营“最后一公里”仍未打通。记者了解到，某教育机构长期运营约8000个社群，过去主要依靠人工完成答疑互动、群规管理、风险提示等工作，需要投入大量专职人员，成本居高不下，同时也存口径不一、响应不及时等问题。随着线上业务规模扩大，继续靠“堆人力”已难以支撑，企业对标准化、全天候的运营工具需求明显增加。 原因——开源工具热度上升叠加场景需求集中释放，促使企业加速产品化、工程化。近期“养龙虾”成为行业热词，背后反映的是智能体框架在工具链更完善后，正从技术圈走向更多业务场景。一上，开源生态降低了使用门槛，带动大量开发与调用需求；另一方面，不少中小机构缺少专业技术团队，传统开源部署流程复杂、环境配置繁琐，安装不规范还可能带来权限失控、数据外泄等风险。多重因素叠加，使“轻量封装、一键使用、可管可控”的产品形态更受市场欢迎。 影响——从“降本增效”延伸到“治理能力提升”，推动运营方式重构。江苏南京一家科技企业推出“汇智大龙虾”智能体产品，针对企业日常办公与运营辅助场景做了本土化优化。上述教育机构接入后，实现7×24小时自动回复、群规执行、关键词预警与常规服务闭环，原先约200人的运营团队精简至约20人，更多人力转向高价值咨询、用户转化与课程服务。业内人士表示，这类工具不仅能减少重复劳动，更关键的是把流程沉淀为可追溯、可审计的规则体系，提升私域运营标准化水平，降低人为差错与合规风险。 对策——以场景为牵引，做“可用、好用、放心用”的工程化产品，走出差异化路径。采访中，多位从业者提到，通用底座模型门槛高、周期长，江苏更现实的路径是应用层做深做透：一是把复杂能力封装成开箱即用的形态，尽量降低安装与使用门槛，做到“免部署、少配置”，让个人开发者、业务团队和中小企业快速上手；二是推进国产软硬件生态适配，减少关键环节受外部环境变化影响；三是把安全能力前置，通过权限控制、日志留痕、分级管理等方式，降低部署不当带来的隐患；四是围绕客服、营销、内容生产、生产运维等高频需求提供模板化方案，提高复制与交付效率。该企业负责人介绍，其通用模型与算法能力已完成涉及的备案，并在专利、软件著作权及国产算力适配各上持续投入，为行业落地提供支撑。 前景——应用侧竞争将从“热度”回归“价值”，资金与政策协同更关键。业内判断，智能体应用下一阶段比拼的不是参数规模，而是场景理解、流程融入、数据治理和持续迭代能力。江苏产业体系完整、制造业基础扎实、民营经济活跃，具备丰富的应用试验场。随着企业数字化转型进入深水区，能快速嵌入业务、稳定运行并满足数据合规要求的产品，更容易形成规模化市场。同时，多家企业也表达了对金融机构、产业基金等长期资金的期待，认为应用创新需要持续投入，技术研发、行业交付与安全合规都离不开耐心资本与政策引导。
在全球人工智能产业格局加速调整的背景下，江苏企业的探索表明，技术创新并非只有一种路径；抓住真实需求，把技术与应用场景深度结合，同样能打开增长空间。这种务实的创新方式，既为区域经济转型升级提供了参考，也为我国人工智能产业的多元化发展增添了动力。