“以图识图”秒检万图、视觉检测提效四成 广州工业软件加速迈向“工业互联+智能化”融合新阶段

当前,我国工业转型升级正处于关键阶段。

工信部近日印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出明确目标:到2028年,工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升,不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级,在20个重点行业打造一批高质量数据集。

这一行动方案为产业发展指明了方向,也激励着广州等先进制造业基地加快创新步伐。

作为国家重要的制造业中心,广州的工业企业正在这一浪潮中展现出先发优势。

以工业软件领域为例,中望软件通过自主研发突破了国外厂商长期垄断的局面,其产品已服务全球90多个国家和地区。

面对新的发展机遇,该企业将人工智能技术融入CAD软件,开发出具有"以图识图"能力的新版本,成为工业互联网与人工智能融合的生动注脚。

工业设计中的痛点问题催生了这一创新。

在铝型材行业,定制化率超过70%,企业历史型号库数量达数千至数万不等。

工程师每日需检索历史图纸10至15次,传统文件夹管理效率低下,即使使用图库系统也需精确输入检索条件。

这一痛点长期困扰着行业发展。

中望软件副总经理林庆忠指出,变革的核心逻辑是"AI适配行业痛点、软件重构生产效率"。

搭载人工智能技术的新版CAD软件赋予了工业设计工具全新的能力。

通过深度学习算法,该软件具备了图形相似性判断能力,能在几秒内从数万个历史型号中精准筛选出最相似的铝型材横截面。

这一突破的实际意义在于最大程度复用现有模具。

数据显示,70%的订单可通过一定比例修改实现复用,其中60%的复用仅需调整模具局部。

相比全新开模,修改历史模具的成本可降低50%至70%,设计周期也能从30天以上缩短至5至7天。

类似的创新不仅出现在工业软件领域。

树根科技为头部车企打造的AI视觉检测站通过10多套高速工业相机,实现了整车外观毫米级精度的检测,将质量检测效率提升30%至40%。

这些具体应用表明,人工智能正在重塑工业生产的各个环节,从设计到检测,从软件到硬件,形成了全链条的赋能效应。

广州在推进产业融合发展中已形成了系统的生态基础。

作为华南地区的创新中心,广州建有华南唯一的国际IPv6根服务器和工业互联网标识解析顶级节点,培育了3个国家级跨行业跨领域工业互联网平台和15个国家级特色专业型平台。

粤港澳大湾区国家技术创新中心工业软件产业发展中心已正式运行,形成了以赛意信息、树根科技等为代表的数字化服务商集群。

这些生态要素的聚集,为企业创新提供了强有力的支撑。

从产业链层面看,工业软件已成为支撑各行业数字化转型的重要基石。

二维CAD产品从简单的绘图工具演进为覆盖几乎所有工业领域的通用工具,其与人工智能的融合正在创造新的价值。

赛意信息等企业前瞻性布局"人工智能+"战略,以自主创新的AI技术体系为核心,构建起"技术突破—场景落地—生态协同"的立体化布局,推动大中小企业的协同升级。

当前,广州正在抓住这一历史机遇,加快推进数字产业融合向生态级发展迈进。

工信部提出的"产业生态融通行动"为这一进程提供了政策支撑,要求面向重点产业链关键环节、典型场景,培育智能化解决方案供应商,推动大中小企业协同升级。

广州企业的创新实践正是这一要求的生动体现。

从单一技术突破到全产业链赋能,广州的实践揭示出制造业转型的本质逻辑——以解决具体生产痛点为切口,通过技术创新重构价值链条。

当越来越多的企业从"被动改造"转向"主动创新",中国制造向高端化跃迁的路径将愈发清晰。

这场静水深流的产业革命,正在重新定义全球制造业的竞争规则。