乡村振兴这事儿得搭上数智快车，过去这段时间，山东、辽宁、江苏这些地方都在搞，因地制宜利用新科技新手段，让服务业和农业都变聪明。现在AI技术能把农业智能化变得很厉害，这就能给实现全面振兴提供核心动力和路子。咱们国家近几年AI和农业农村深度融合得挺不错，像智慧育种、智能养殖这些技术一直在用，设备和基础设施也在不断升级，很多无人化的场景都成了主流，搞出了无人农场、智能温室这类创新东西。数据显示，到了2024年底，咱们的农业科技进步贡献率已经达到63.2%，农作物耕种收综合机械化率也超过了75%。还有高标准农田超过10亿亩，建了34个国家数字农业创新中心和分中心，初步把智慧农业体系搭建起来了。 一些地方的经验值得拿出来说说。比如浙江德清实现了“数字乡村一张图”把所有行政村都覆盖到了，重庆高新区用“鱼菜共生AI工厂”搞了山地农业新花样，宁夏青铜峡靠数字农业帮产业提升效益，天津市静海区给现代农业装上了“智慧芯”。这些多元化场景越来越多了，让AI和乡村振兴的结合不再是局部试点或者单纯摸索技术了。 不过也要看到问题和挑战。技术有时候不太适配具体场景落地；农村新基建覆盖还不平均；有数据孤岛问题也有“最后一公里”的障碍。还有懂AI和农业结合的人才缺得很，高校培养出来的人跟产业需求不太对路。 针对这些问题得协同推进技术推广、数据共享和人才支撑这几个方面。创新应用机制降低门槛挺重要的。咱们的农业主要是小农户分散经营为主，推广AI得把小农户的分散性和AI的集约性处理好。 像给家庭农场、合作社这种新型主体推高端装备和全程数字化方案；给散养小农户搞轻量化、普惠型的解决方案；通过企业、合作社、农户一起组建的数字化服务网给大家提供培训和设备维护；还要建示范基地带动大家上路。 数据是AI的燃料，得提高共享效率。建个全国范围互通的平台让部门间、区域间的数据流动起来；支持地方规范运营公共数据；多搞场景试点带动全国迭代优化算法模型。 人才得引育结合着来用。深化高校培养体系改革让学科交叉起来；职业农民培训里嵌进去AI科普和技能课；定向培养懂技术会经营的新农人还有AI工程师；用揭榜挂帅的方式吸引人才下来服务基层；让科技领军团队去一线搞攻关和转化。 （作者：彭芳、刘新玲）