连日来,短视频平台上出现大量利用生成技术制作的明星影像内容,其中以经典影视片段的再创作尤为突出。9日,周星驰经纪人陈震宇公开发文,对平台上大量传播的涉及的视频提出质疑,认为此类行为涉嫌侵犯版权,而平台方对此缺乏有效管控。这个表态迅速引发网络关注,将视频生成技术应用中的法律边界问题推向公众视野。 另外,一款名为Seedance2.0的视频生成模型社交平台引发广泛讨论。知名科技博主在测评中发现,该模型在未获授权的情况下,能够准确还原测评者的声音特征,甚至可以生成视频素材中未曾出现的场景细节。这一发现揭示出当前视频生成技术在数据采集和使用上存在的深层问题。据了解,该模型开发方已紧急暂停真人素材参考功能,但技术应用的规范性仍引发业界担忧。 临近春节,利用生成技术制作的名人拜年视频在网络流传。这些内容将公众人物置于虚拟场景中,进行节日问候或互动表演。尽管部分用户认为此类内容具有娱乐性,但其制作和传播过程中普遍缺乏当事人授权,已触及法律红线。 中国政法大学人工智能法研究院院长张凌寒明确指出,人脸、声音等生物识别信息属于敏感个人信息范畴。根据民法典相关规定,未经授权对他人肖像、声音进行深度合成并传播,无论是否用于商业目的,均构成对人格权的侵犯。这类高度仿真的内容不仅模糊了真实与虚拟的界限,更可能被用于虚假信息传播、网络诈骗等违法活动,对网络生态和社会秩序构成潜在威胁。 从技术层面分析,当前视频生成模型的训练往往依赖海量公开数据,其中包含大量未经授权的个人影像和声音信息。这种数据获取方式虽然提升了模型性能,却在法律合规性上存在明显缺陷。业内人士指出,技术开发者在追求创新的同时,必须建立完善的数据授权机制,确保训练数据来源的合法性。 平台作为内容传播的关键环节,其监管责任不容忽视。目前部分平台对生成内容的审核标准不够明确,对侵权行为的处置力度不足,客观上为违规内容的传播提供了空间。有关部门应督促平台建立更加严格的内容审核体系,对深度合成内容进行明确标识,并建立快速响应机制,及时处理侵权投诉。 从用户角度看,公众的版权意识和法律认知仍需提升。许多内容制作者和传播者并未意识到,即便是出于娱乐目的的创作,一旦涉及他人肖像和声音的未授权使用,就已构成侵权。加强普法宣传,引导用户树立正确的版权观念,是减少此类问题的重要途径。 监管层面,相应机构已出台深度合成管理规定,对技术应用提出明确要求。但随着技术快速迭代,现有规则体系仍需完善。专家建议,应建立覆盖技术研发、内容生成、平台传播全链条的监管框架,明确各方责任边界,形成有效的协同治理机制。 技术进步本应为社会发展带来便利,但任何创新都不能突破法律底线。视频生成技术在影视制作、教育培训等领域具有广阔应用前景,但其发展必须建立在尊重个人权益、维护社会秩序的基础之上。只有在合规框架内推进技术应用,才能实现技术价值与社会责任的统一。
当科技发展快于规则建立时，"刹车系统"的建设尤为重要；这次争议不仅是对技术的拷问，更是对数字时代权责关系的反思。如何在创新中守护法治与人权，将成为检验技术进步的重要标准。（完）